Home » Articole » RO » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Recomandări în utilizarea megadatelor (Big Data)

Recomandări în utilizarea megadatelor (Big Data)

Lacunele în utilizarea megadatelor (Big Data) au ca rezultat în mod natural un set de recomandări Big Data care pot fi clasificate ca recomandări generale, recomandări tehnice și recomandări privind resursele umane.

Recomandări generale: vizează principalele părți interesate de Big Data, cum ar fi proprietarul proiectelor Big Data și factorii de decizie. În special, părțile interesate ar trebui să plece de la ipoteza că un mediu de megadate este pur și simplu un mediu de date tradițional care se concentrează pe o cantitate mare de date. Big Data este mai mult decât o simplă problemă de scalabilitate, iar instrumentele de management și contramăsurile și soluțiile de evaluare a riscurilor ar trebui să ia în considerare și să abordeze toate 5V care caracterizează un mediu de Big Data.

Această considerație este importantă atât pentru factorii de decizie politică în legi și reglementări care vizează mediul TIC actual, cât și pentru părțile interesate care gestionează platformele și analizele Big Data. În special pentru cei din urmă, devine fundamental să se evalueze i) nivelul actual de securitate prin înțelegerea activelor acoperite (și neacoperite) de măsurile de securitate existente, ii) eficacitatea aplicării bunelor practici adaptate la instrumentele tradiționale de securitate și confidențialitate și tehnici.

Recomandarea generală necesită un efort paralel de standardizare care să susțină definirea unor instrumente și legislații adecvate și specifice pentru Big Data.

Recomandări tehnice: vizează proprietarii de proiecte Big Data și dezvoltatorii de produse corespunzătoare.

Urmând recomandarea generală de a fi Big Data specifice, părțile interesate ar trebui să limiteze cât mai mult posibil practica de adaptare a produselor existente la Big Data. Big Data introduce medii complet noi, cu noi active, amenințări, riscuri și provocări. În consecință, sunt necesare produse noi pentru a oferi contramăsuri eficiente și pentru a crește fiabilitatea mediilor Big Data. Astfel de produse trebuie introduse în ciclul de viață Big Data după o evaluare atentă, prin intermediul testărilor pilot, menite să verifice și să dovedească comportamentul lor corect. Succesul acestor noi produse trece de la angajamentul furnizorilor terți la a aplica măsuri de securitate și de a rămâne concentrat asupra oricăror actualizări.

Mai mult, dezvoltatorii de produse Big Data ar trebui să beneficieze de noi instrumente care oferă în mod implicit funcționalități de securitate și confidențialitate.

În concluzie, așa cum se specifică deja în recomandările generale, organismele internaționale sunt invitate să susțină această trecere către soluții specifice de securitate și confidențialitate pentru Big Data, demarând o analiză a lacunelor privind standardele Big Data și noi activități de standardizare în funcție de lacunele identificate.

Recomandări privind resursele umane: vizează gestionarea și utilizarea resurselor umane de Big Data. Ca și în mediile tradiționale, de fapt, resursele umane sunt una dintre principalele surse de amenințări și includ utilizatorii care atacă un sistem fie cu rea credință, fie accidental. Pentru a limita aceste scenarii, toate părțile implicate ar trebui să se concentreze pe formarea profesioniștilor de specialitate. Jucătorii mari ar trebui să susțină inițiativele de educație privind Big Data pentru a crește/instrui oamenii de știință de mâine, promovând programele de conștientizare și formare privind securitatea tehnologiei informației și comunicațiilor. Companiile private și organismele guvernamentale ar trebui să încurajeze personalul tehnic să participe la cursuri offline/online de la institute respectate pentru a-și spori competențele. Utilizatorii finali ar trebui să învețe despre drepturile și amenințările lor la adresa confidențialității participând la cursuri și inițiative educaționale. Administratorul Big Data și alți utilizatori privilegiați ar trebui să coopereze cu comunitatea internațională pentru a face schimb de experiență în amenințări și pentru a promova aplicarea de bune practici ca măsuri de atenuare. În cele din urmă, administratorul Big Data ar trebui să se bazeze pe bunele practici și să raporteze despre opțiunile lor de implementare în ceea ce privește activele luate în considerare, amenințările, contramăsurile și lacunele identificate.

Sursa: European Union Agency For Network And Information Security: Ernesto Damiani, Claudio Agostino Ardagna, Francesco Zavatarelli, Evangelos Rekleitis, Louis Marinos (2016). Big Data Threat Landscape and Good Practice Guide. © European Union Agency for Network and Information Security (ENISA). Traducere și adaptare independentă: Nicolae Sfetcu

© MultiMedia Publishing, Big Data – Ghid practic, Volumul 1

Introducere în inteligența artificială
Introducere în inteligența artificială

Inteligența artificială s-a dezvoltat exploziv în ultimii ani, facilitând luarea deciziilor inteligente și automate în cadrul scenariilor de implementare. Inteligența artificială se referă la un ecosistem de modele și tehnologii pentru percepție, raționament, interacțiune și învățare.  Asistăm la o convergență … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 2.844.82 Selectează opțiunile
Lucrul cu baze de date
Lucrul cu baze de date

Colecția ȘTIINȚA INFORMAȚIEI Lucrul cu bazele de date este astăzi printre cele mai căutate abilități IT. Acum puteți obține o bază de plecare în proiectarea și implementarea bazelor de date cu o abordare practică, ușor de înțeles. ”Lucrul cu baze … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 3.797.59 Selectează opțiunile
Introducere în Business Intelligence
Introducere în Business Intelligence

Colecția ȘTIINȚA INFORMAȚIEI ”Introducere în Business Intelligence” oferă cititorilor informații cuprinzătoare despre business intelligence, explorând toate aspectele importante ale inteligenței de afaceri în scenariul actual. Subiectele tratate se referă la abordările de bază ale business intelligence. Cartea își propune să … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 2.844.56 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.