Manipularea datelor inconsistente în mineritul datelor (Data Mining) cu RapidMiner

|

Datele inconsecvente sunt diferite de datele lipsă. Datele inconsecvente apar atunci când o valoare există, dar acea valoare nu este validă sau semnificativă. Referiți-vă la Figura 3-25; o versiune de aproape a acelei imagini este prezentată aici ca Figura 3-29. … Citeşte mai mult

Reducerea datelor în mineritul datelor (Data Mining) cu RapidMiner

|

Următorul set de pași vă va învăța să reduceți numărul de observații din setul de date prin procesul de filtrare. 1) În caseta de căutare din fila Operators, tastați cuvântul „filter”. Acest lucru vă va ajuta să găsiți operatorul „Filter … Citeşte mai mult

Detectarea anomaliilor în mineritul datelor (Data Mining)

|

În data mining, detectarea anomaliilor (de asemenea, detectarea valorilor aberante) este identificarea elementelor, evenimentelor sau observațiilor care nu sunt conforme cu un model așteptat sau cu alte elemente dintr-un set de date. De obicei, elementele anormale se vor traduce într-un … Citeşte mai mult

RapidMiner pentru mineritul datelor (Data Mining): Importarea datelor și gestionarea datelor lipsă

|

Prima noastră sarcină în pregătirea datelor este să gestionăm datele lipsă; totuși, deoarece aceasta va fi prima dată când folosim RapidMiner, primii câțiva pași vor implica configurarea RapidMiner. Apoi vom trece direct în gestionarea datelor lipsă. Datele lipsă sunt date care … Citeşte mai mult

Pregătirea datelor pentru activitatea de data mining cu modelul CRISP

|

Jerry este managerul de marketing la o mică firmă de design și publicitate pe internet. Șeful lui Jerry îi cere să dezvolte un set de date care să conțină informații despre utilizatorii de internet. Compania va folosi aceste date pentru … Citeşte mai mult

Tipuri de date folosite în mineritul datelor (Data Mining)

|

În esență, există două tipuri de date care pot fi extrase: operaționale și organizaționale. Cel mai elementar tip de date, datele operaționale, provin din sisteme tranzacționale care înregistrează activitățile de zi cu zi. Întâlnirile simple, cum ar fi cumpărarea de benzină, … Citeşte mai mult

Software utilizat în mineritul datelor (Data Mining)

|

Software și aplicații gratuite pentru mineritul datelor cu sursă deschisă Următoarele aplicații sunt disponibile sub licențe gratuite/open source. Accesul public la codul sursă al aplicației este, de asemenea, disponibil. Carrot2: cadru de grupare a textului și a rezultatelor căutării. Chemicalize.org: … Citeşte mai mult

Mineritul datelor (Data Mining): CRISP-DM – Înțelegerea datelor

|

Ca și în cazul înțelegerii organizaționale, înțelegerea datelor este o activitate pregătitoare și, uneori, valoarea sa este neglijată. Nu lăsați să-și piardă valoarea! Cu ani în urmă, când lucrătorii nu aveau propriul lor computer (sau mai multe computere) stând la … Citeşte mai mult

Instrumente în mineritul de date (Data Mining) – CRISP-DM – Înțelegerea afacerilor (organizaționale)

|

Există multe instrumente software concepute pentru a facilita extragerea datelor, cu toate acestea, multe dintre acestea sunt adesea costisitoare și complicat de instalat, configurat și utilizat. Mai simplu spus, nu sunt potrivite pentru învățarea elementelor de bază ale extragerii datelor. Vă … Citeşte mai mult

Probleme cu evaluările implicite în mineritul datelor (Data Mining)

|

Într-un articol anterior am dat o listă cu articolele pe care le-am cumpărat de la Amazon în ultima lună. Se pare că am cumpărat două dintre acele articole pentru alte persoane. Am cumpărat un microelicopter și cartea Ready Player One … Citeşte mai mult

Probleme cu evaluările explicite în mineritul de date (Data Mining)

|

Problema 1: Oamenii sunt leneși și nu evaluează articolele În primul rând, utilizatorii nu se vor deranja să evalueze articolele. Îmi imaginez că majoritatea dintre voi ați cumpărat o cantitate substanțială de lucruri de pe Amazon. Știu asta pentru că și … Citeşte mai mult

Filtrarea colaborativă în Data Mining – Evaluări implicite și filtrare bazată pe articole

|

Algoritmii sistemelor colaborative de filtrare și recomandare au un scop general și pot fi utilizați cu o varietate de date. Utilizatorii evaluează diferite articole pe o scară de cinci sau zece puncte, iar algoritmii găsesc alți utilizatori care au avut evaluări … Citeşte mai mult

1 2 3 4