Factori de confuzie în interpretarea datelor în știința datelor

|

Permiteți-mi să vorbesc în special despre două dintre elementele din tabelul din Figura 10.1. Al treilea din listă, cauzalitatea externă, este un caz în care intră în joc o a treia variabilă (să o numim C). Ne referim la aceasta … Citeşte mai mult

Interpretarea datelor în știința datelor: Variabile

|

Ați văzut, fără îndoială, nenumărate studii care pretind că dezvăluie adevăruri importante despre lume, cum ar fi că fumatul poate produce cancer pulmonar, emisiile de gaze cu efect de seră pot provoca temperaturi globale mai ridicate sau orgasmele pot vindeca … Citeşte mai mult

Interpretarea datelor în știința datelor: Asociere și cauzalitate

|

O asociere între variabile înseamnă doar că acestea sunt corelate într-un fel statistic. (1) Dacă A = FUMĂTOR merge cu C = CANCER mai des decât N = NEFUMĂTOR, atunci există o asociere între cele două, punct. Dacă venitul anual … Citeşte mai mult