Datele inconsecvente sunt diferite de datele lipsă. Datele inconsecvente apar atunci când o valoare există, dar acea valoare nu este validă sau semnificativă. Referiți-vă la Figura 3-25; o versiune de aproape a acelei imagini este prezentată aici ca Figura 3-29. … Citeşte mai mult
Următorul set de pași vă va învăța să reduceți numărul de observații din setul de date prin procesul de filtrare. 1) În caseta de căutare din fila Operators, tastați cuvântul „filter”. Acest lucru vă va ajuta să găsiți operatorul „Filter … Citeşte mai mult
În data mining, detectarea anomaliilor (de asemenea, detectarea valorilor aberante) este identificarea elementelor, evenimentelor sau observațiilor care nu sunt conforme cu un model așteptat sau cu alte elemente dintr-un set de date. De obicei, elementele anormale se vor traduce într-un … Citeşte mai mult
Prima noastră sarcină în pregătirea datelor este să gestionăm datele lipsă; totuși, deoarece aceasta va fi prima dată când folosim RapidMiner, primii câțiva pași vor implica configurarea RapidMiner. Apoi vom trece direct în gestionarea datelor lipsă. Datele lipsă sunt date care … Citeşte mai mult
COLAŢIONARE Să presupunem că baza de date care stă la baza sondajului pe Internet al lui Jerry este proiectată așa cum este descris în captura de ecran din LibreOffice Base din Figura 3-1. Figura 3-1: O bază de date relațională … Citeşte mai mult
În esență, există două tipuri de date care pot fi extrase: operaționale și organizaționale. Cel mai elementar tip de date, datele operaționale, provin din sisteme tranzacționale care înregistrează activitățile de zi cu zi. Întâlnirile simple, cum ar fi cumpărarea de benzină, … Citeşte mai mult
Luați în considerare câteva dintre activitățile în care ați fost implicat în ultimele trei sau patru zile. Ați cumpărat produse alimentare sau benzină? Ați participat la un concert, film sau alt eveniment public? Poate ați ieșit să mâncați la un … Citeşte mai mult
(RapidMiner) CRISP-DM Pasul 5: Evaluarea Toate analizele datelor au potențialul de fals pozitive. Chiar dacă un model nu dă rezultate false pozitive, este posibil ca modelul să nu găsească modele interesante în datele dvs. Acest lucru se poate datora faptului … Citeşte mai mult
Software și aplicații gratuite pentru mineritul datelor cu sursă deschisă Următoarele aplicații sunt disponibile sub licențe gratuite/open source. Accesul public la codul sursă al aplicației este, de asemenea, disponibil. Carrot2: cadru de grupare a textului și a rezultatelor căutării. Chemicalize.org: … Citeşte mai mult
Ca și în cazul înțelegerii organizaționale, înțelegerea datelor este o activitate pregătitoare și, uneori, valoarea sa este neglijată. Nu lăsați să-și piardă valoarea! Cu ani în urmă, când lucrătorii nu aveau propriul lor computer (sau mai multe computere) stând la … Citeşte mai mult
Situația în Europa Din cauza lipsei de flexibilitate în legislația europeană a drepturilor de autor și a bazelor de date, mineritul datelor cu drepturi de autor, cum ar fi mineritul web, fără permisiunea proprietarului drepturilor de autor, nu este legală. … Citeşte mai mult
Într-un articol anterior am dat o listă cu articolele pe care le-am cumpărat de la Amazon în ultima lună. Se pare că am cumpărat două dintre acele articole pentru alte persoane. Am cumpărat un microelicopter și cartea Ready Player One … Citeşte mai mult
