Îmbunătățirea modului în care învață rețelele neuronale – Funcția de cost a entropiei încrucișate

|

Când un jucător de golf învață pentru prima dată să joace golf, își petrece de obicei cea mai mare parte a timpului dezvoltând un swing de bază. Abia treptat dezvoltă alte lovituri, învățând să execute chipuri, draw și fade cu … Citeşte mai mult

Despre algoritmul de retropropagare în rețelele neuronale

|

În ultimul capitol am văzut cum rețelele neuronale pot depăși greutățile și părtinirile folosind algoritmul de scădere a gradientului. A existat, totuși, un decalaj în explicația noastră: nu am discutat cum să calculăm gradientul funcției de cost. E un decalaj … Citeşte mai mult