Software în mineritul datelor (data mining)

Software-ul și aplicațiile gratuite pentru sursă de date open source

Următoarele aplicații sunt disponibile sub licențe gratuite / open-source. Accesul public la codul sursă al aplicației este, de asemenea, disponibil.

Carrot2: cadru de grupare de text și rezultate ale căutării.
Chemicalize.org: un miner de structură chimică și un motor de căutare web.
ELKI: un proiect de cercetare universitară cu analize avansate de cluster și metode de detecție anterioară scrise în limbajul Java.
GATE: un instrument de procesare a limbajului natural și de inginerie a limbajului.
KNIME: Konstanz Information Miner, un cadru de analiză a datelor ușor de utilizat și cuprinzător.
Analiză online masivă (MOA): o extragere în timp real a fluxului de megadate cu instrument de derivare a conceptului în limbajul de programare Java.
MEPX: instrument multiplataforma pentru probleme de regresie și clasificare bazate pe o variantă de programare genetică.
ML-Flex: un pachet software care permite utilizatorilor să se integreze cu pachete de învățare automată ale unor terțe părți scrise în orice limbaj de programare, să execute analize de clasificare în paralel pe mai multe noduri de calcul și să producă rapoarte HTML ale rezultatelor clasificării.
mlpack: o colecție de algoritmi de învățare automată gata de utilizat, scrise în limbajul C ++.
NLTK (Natural Language Toolkit): o suită de biblioteci și programe pentru procesarea simbolică și statistică a limbajului natural (NLP) pentru limbajul Python.
OpenNN: biblioteca de rețele neuronale în acces deschis.
Orange: o suită de software pentru minerit de date și învățare automată bazată pe componente, scrisă în limbajul Python.
PSPP: software de extragere a datelor și statistici în cadrul proiectului GNU similar cu SPSS
R: un limbaj de programare și mediu software pentru calculul statistic, extragerea datelor și grafica. Face parte din Proiectul GNU.
scikit-learn: o bibliotecă open-source de învățare automată pentru limbajul de programare Python
Torch: o bibliotecă open-source de învățare profundă pentru limbajul de programare Lua și cadrul științific de calcul, cu suport larg pentru algoritmi de învățare automată.
UIMA: UIMA (Unstructured Information Management Architecture) este un cadru component pentru analiza conținutului nestructurat precum text, audio și video – dezvoltat inițial de IBM.
Weka: o suită de aplicații software de învățare automată scrise în limbajul de programare Java.

Software de minerit al datelor și aplicații proprietare

Următoarele aplicații sunt disponibile sub licențe proprietare.

Angoss KnowledgeSTUDIO: instrument de extragere a datelor
LIONsolver: o aplicație software integrată pentru mineritul datelor, business intelligence și modelare care implementează abordarea de învățare și optimizare inteligentă (LION).
Megaputer Intelligence: software-ul de minerit al datelor și a textului se numește PolyAnalyst.
Microsoft Analysis Services: software de minerit al datelor furnizat de Microsoft.
NetOwl: suită de produse analitice de text și entități multilingve care permit mineritul datelor.
Oracle Data Mining: software de minerit de date al Oracle Corporation.
PSeven: platformă de automatizare a simulării și analizei de inginerie, optimizare multidisciplinară și minerit al datelor oferită de DATADVANCE.
Qlucore Omics Explorer: software de minerit al datelor.
RapidMiner: un mediu pentru învățarea automată și experimentele de minerit al datelor.
SAS Enterprise Miner: software de minerit al datelor furnizat de SAS Institute.
SPSS Modeler: software de minerit al datelor furnizat de IBM.
STATISTICA Data Miner: software de mineritul datelor furnizat de StatSoft.
Tanagra: software de minerit al datelor orientat spre vizualizare, de asemenea, pentru predare.
Vertica: software de minerit al datelor furnizat de Hewlett-Packard.
Google Cloud Platform: modele automatizate de ML personalizate gestionate de Google.
Amazon SageMaker: serviciu gestionat furnizat de Amazon pentru crearea și producerea de modele ML personalizate.