Mineritul web vs. Recuperarea informațiilor
- Recuperarea informațiilor preia automat documentele relevante, precum și unele documente neimportante.
- Folosește etapa de clasificare a mineritului web pentru indexarea documentelor preluate, astfel încât căutarea devine eficientă.
Mineritul web vs. Extragerea informațiilor
- Extragerea informațiilor extrage faptele utile din documentele web.
- Extragerea de informații nu este fezabilă pentru web general
- Se concentrează în principal pe o anumită pagină web sau conținut web
Mineritul web vs. Învățarea automată
- Învățarea automată permite computerelor să învețe din experiențe. Pentru aceasta, se acordă atenție dezvoltării algoritmilor și tehnicilor, astfel încât mașina să poată învăța automat.
- Mineritul web nu învață automat de pe web.
- Există unele aplicații de învățare automată pe web care nu sunt extrageri web pentru sugestii automate în căutarea Google.
- Tehnicile de minerit de web nu sunt limitate la învățarea automată.
Sursa: Santosh Kumar and Ravi Kumar, ”A Study on Different Aspects of Web Mining and Research Issues”, 2021 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 1022 012018. Licența CC BY 3.0. Traducere Nicolae Sfetcu
Etica Big Data în cercetare
Principalele probleme cu care se confruntă oamenii de știință în lucrul cu seturile mari de date (Big Data), evidențiind principale aspecte etice, luând în considerare inclusiv legislația din Uniunea Europeană. După o scurtă Introducere despre Big Data, secțiunea Tehnologia prezintă … Citeşte mai mult
Rețele de comunicații 5G
Descoperă cum 5G transformă lumea și pregătește-te să fii parte din viitor.
Lucrul cu baze de date
Descoperă puterea bazelor de date cu acest ghid complet.
Lasă un răspuns