Inteligența artificială (AI) permite luarea automată a deciziilor și facilitează multe aspecte ale vieții de zi cu zi, aducând cu ea îmbunătățiri ale operațiunilor și numeroase alte beneficii. Cu toate acestea, sistemele AI se confruntă cu numeroase amenințări la adresa … Citeşte mai mult
Convenții metodologice Un element critic în peisajul amenințărilor este identificarea categoriilor de active pentru care pot fi amenințări. Activele sunt definite ca orice lucru care are valoare pentru o persoană sau organizație și, prin urmare, necesită protecție. În cazul AI, … Citeşte mai mult
Selectarea/construirea modelului Această etapă realizează selecția/construirea celui mai bun model sau algoritm AI (45) pentru analiza datelor. Este o sarcină dificilă, adesea supusă încercărilor și erorilor. Pe baza obiectivului de afaceri și a tipului de date disponibile, pot fi utilizate … Citeşte mai mult
Explorarea datelor în inteligența artificială (AI) este etapa în care informațiile încep să fie preluate din datele ingerate. Deși poate fi omisă în unele aplicații AI unde datele sunt bine înțelese, este de obicei o fază a ciclului de viață … Citeşte mai mult
Definirea scopului Înainte de a realiza orice dezvoltare de aplicație/sistem AI, este important ca organizația utilizator să înțeleagă pe deplin contextul de afaceri al aplicației/sistemului AI și datele necesare pentru a atinge obiectivele de afaceri ale aplicației AI, precum și … Citeşte mai mult
Există diferite entități (actori) implicați activ în contextul întregului ciclu de viață al AI. Printre actori se numără designerii AI / designeri de aplicații AI implicați în proiectarea și crearea sistemelor AI. Există, de asemenea, dezvoltatorii AI care dezvoltă și … Citeşte mai mult
Securizarea inteligenței artificiale (AI) este baza oricărei lucrări despre AI. Numai atunci când AI în sine este sigură, o putem folosi într-o manieră de încredere și o putem folosi în continuare pentru operațiuni suplimentare de securitate cibernetică. Etica AI a … Citeşte mai mult
Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR) stabilește, în temeiul articolului 5, securitatea ca principiu în prelucrarea datelor cu caracter personal. Acesta este un rol avansat pentru securitate și o schimbare conceptuală importantă față de trecut, când securitatea era o simplă … Citeşte mai mult
Cartea albă a Comisiei Europene privind inteligența artificială (4) a evidențiat necesitatea ca Uniunea Europeană să analizeze subiectul securității cibernetice pentru inteligența artificială (AI). Accentul este în mare parte din perspectiva securizării AI, dar și asupra altor aspecte ale AI … Citeşte mai mult
Inteligența artificială (AI) a câștigat tracțiune în ultimii ani, facilitând luarea deciziilor inteligente și automate în cadrul scenariilor de implementare și a zonelor de aplicare. Asistăm la o convergență a diferitelor tehnologii (de exemplu, Internetul obiectelor, robotică, tehnologii cu senzori … Citeşte mai mult
Valul actual de mecanisme de recomandare susținute de AI în diverse platforme online (piețe online, rețele sociale, sisteme de navigare etc.) este funcțional pentru un model de afaceri specific bazat pe publicitate și profilare, și este potențial periculos nu numai … Citeşte mai mult
Luarea deciziilor în, de exemplu, medicină, justiție, recrutare etc., este în esență un sistem sociotehnic, în care un decident interacționează cu diverse surse de informații și instrumente de sprijinire a deciziilor, un proces a cărui calitate ar trebui evaluată în … Citeşte mai mult
