Home » Articole » Articole » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Analitica datelor de securitate cibernetică

Analitica datelor de securitate cibernetică

Atacurile cibernetice sunt frecvente în știri, prezentând un risc de securitate pentru guverne, sectoare și întreprinderi. Lucrurile s-ar putea înrăutăți și odată cu dependența societății de tehnologie și apariția internetului obiectelor. După cum se vede prin malware-ul devastator pe care îl folosesc pentru a viza întreprinderile, hoții cibernetici devin din ce în ce mai inteligenți și mai sofisticați.

Industria 4.0 oferă mari beneficii întreprinderilor în ceea ce privește viabilitatea pe termen lung. Internetul obiectelor, big data, lanțul de aprovizionare, cloud computing, integrarea orizontală și verticală, robotul autonom, producția dependentă, securitatea cibernetică, simularea și realitatea augmentată sunt cei nouă piloni în total. Cu toate acestea, securitatea cibernetică este cea mai importantă problemă în această eră a digitalizării. Confidențialitatea și securitatea datelor vor fi întotdeauna priorități de securitate pentru fiecare firmă.

Toți indivizii, profesioniștii, legiuitorii și, mai larg, toți factorii de decizie sunt preocupați de securitatea cibernetică. De asemenea, a devenit o mare problemă pentru societățile care trebuie să se protejeze împotriva atacurilor cibernetice folosind atât metode preventive, cât și reactive, care includ multă monitorizare, păstrându-și în același timp independența și evitând supravegherea pe scară largă. Securitatea computerelor, cunoscută adesea sub denumirea de securitate cibernetică sau securitate IT, este protejarea sistemelor informatice împotriva daunelor aduse hardware-ului, software-ului sau informațiilor acestora, precum și împotriva întreruperii sau direcționării greșite a serviciilor pe care le oferă (Roca , 2019). Integritatea datelor este o provocare în managementul securității cibernetice. Datorită cantității mari de informații și date, securizarea integrității datelor într-un context IoT s-a dovedit a fi destul de dificilă. Datele din mai multe surse au o gamă largă de idei și forme, ceea ce face ca analiștii să fie dificil să le combine. În plus, lipsa monitorizării și a securității împotriva modificărilor sau modificărilor neautorizate va duce la modificări nedorite ale datelor. În timpul orelor de vârf, când întreprinderile ar putea să nu aibă competența și sistemele interne de gestionare și protejare a datelor, cei care caută date rău intenționate caută în mod continuu noi metode pentru a le fura (Campos et al., 2016).

Obiectivul final al științei datelor de securitate cibernetică este de a utiliza datele de securitate pentru a lua decizii inteligente bazate pe date pentru soluții inteligente de securitate cibernetică. Datele de securitate cibernetică reprezintă o schimbare parțială de paradigmă față de soluțiile vechi de securitate binecunoscute, cum ar fi firewall-urile, autentificarea utilizatorilor și controlul accesului, sistemele de criptare și așa mai departe, care pot avea sau nu succes în afacerile cibernetice de astăzi. Problemele sunt că acestea sunt adesea gestionate static de câțiva analiști de securitate competenți, cu gestionarea ad-hoc a datelor.

Cu toate acestea, pe măsură ce frecvența evenimentelor de securitate cibernetică în diferitele forme indicate mai sus continuă să crească, soluțiile tradiționale s-au dovedit ineficiente în gestionarea unor astfel de pericole cibernetice. Drept urmare, un număr mare de atacuri complexe sunt dezvoltate și diseminate rapid pe internet. Deși câțiva cercetători folosesc diverse tehnici de analiză a datelor și de învățare pentru a construi modele de securitate cibernetică, un model de securitate cuprinzător bazat pe descoperirea eficientă a statisticilor de securitate și a celor mai recente modele de securitate poate fi mai util. Pentru a depăși această problemă, trebuie să creăm sisteme de securitate mai flexibile și mai eficiente, care să poată răspunde la atacuri și să modifice regulile de securitate în timp util pentru a le atenua în mod inteligent.

Pentru a analiza datele în mod coerent pentru a reflecta acuratețea, este necesar să se evalueze o cantitate mare de date importante de securitate cibernetică colectate din mai multe surse, cum ar fi sursele de rețea și de sistem, și să se identifice statistici sau să se corecteze politicile de securitate într-un mod automat, cu puțină interacțiune umană. Analitica datelor de securitate cibernetică și dezvoltarea instrumentelor și metodelor necesare pentru a proteja eficient împotriva evenimentelor de securitate cibernetică implică mai mult decât un set de bază de cerințe funcționale și înțelegerea riscurilor, amenințărilor și vulnerabilităților.

Sursa: Shereen KHAN, Tan Swee Leng OLIVIA, Nasreen KHAN, Ng Kok WHY, Tan Swee WEI. (2022) Data Analytic for Cyber Security: A Review of Current Framework Solutions, Challenges and Trends, în The Eurasia Proceedings of Science, Technology, Engineering & Mathematics (EPSTEM), 2022, Volume 18, Pages 1-6, licența CC BY-NC 4.0. Traducere și adaptare © 2023 Nicolae Sfetcu

Business intelligence și analitica în afaceri
Business intelligence și analitica în afaceri

Esențială pentru profesioniștii și studenții pasionați de transformarea datelor brute în informații valoroase.

Nu a fost votat 23.89 lei52.63 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.
Tehnologia Blockchain - Bitcoin
Tehnologia Blockchain – Bitcoin

Transformă-ți perspectiva asupra tehnologiei blockchain și începe să descoperi oportunitățile digitale de mâine!

Nu a fost votat 23.89 lei57.41 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.
Introducere în Business Intelligence
Introducere în Business Intelligence

O resursă esențială pentru toți cei interesați de analiza datelor și de optimizarea proceselor de afaceri.

Nu a fost votat 14.32 lei25.71 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *