Analitica este descoperirea, interpretarea și comunicarea unor tipare semnificative din date. Aceasta implică, de asemenea, aplicarea modelelor de date către o luare eficientă a deciziilor. Cu alte cuvinte, analitica poate fi înțeleasă ca legătura dintre date și luarea eficientă a deciziilor în cadrul unei organizații. Deosebit de valoroasă în domeniile bogate in informații înregistrate, analiza se bazează pe aplicarea simultană a statisticilor, a programării computerului și a cercetărilor operaționale pentru a cuantifica performanța.
Organizațiile pot aplica analitica datelor de afaceri pentru a descrie, prezice și îmbunătăți performanțele afacerii. Concret, domeniile din cadrul analiticii includ analitica predictiva, analitica prescriptiva, managementul deciziilor întreprinderii, analitica descriptiva, analitica cognitiva, analitica Big Data, analitica vânzărilor cu amănuntul, analitica lanțului de aprovizionare, optimizarea aranjării produselor și a unităților de stocare, optimizarea de marketing și modelarea de mix marketing, analitica web, analitica apelurilor, a discursurilor, analize și optimizarea forței de vânzare, modelarea prețurilor și promovării, știința predictivă, analiza riscurilor de credit și analiza fraudelor. Întrucât analiticele pot necesita un calcul extins, algoritmii și software-urile utilizate pentru analitică valorifică cele mai actuale metode în informatică, statistică și matematică.
Analitica vs. analiză
Analiza este axată pe înțelegerea trecutului : ce s-a întâmplat și de ce s-a întâmplat. Analitica se concentrează pe motivul pentru care s-a întâmplat și ce se va întâmpla în continuare.
Analitica datelor este un domeniu multidisciplinar. Se utilizează pe scară largă abilități de calculator, matematică, statistici, utilizarea tehnicilor descriptive și a modelelor predictive pentru a obține cunoștințe valoroase din date în timp ce se analizează datele. Informațiile din date sunt utilizate pentru a recomanda acțiuni sau pentru a ghida luarea deciziilor în contextul afacerilor. Astfel, analitica nu are în vedere analize individuale, sau pași de analiză, ci întreaga metodologie. Există o tendință pronunțată de a utiliza termenul de analitică în setările de afaceri, de ex. analitica textului vs. mineritul textului mai generic pentru a sublinia această perspectivă mai largă. Există o utilizare din ce în ce mai mare a termenului de analitică avansată, utilizat de obicei pentru a descrie aspectele tehnice ale analiticii, în special în domeniile emergente, cum ar fi utilizarea tehnicilor de învățare automată, precum rețelele neuronale, arborele de decizii, regresia logistică, analiza regresiei de la liniară la multiplă, clasificarea pentru modelări predictive. De asemenea, include tehnici de învățare automată nesupravegheate, cum ar fi analiza clusterului, analiza componentelor principale, analiza profilului de segmentare și analiza de asociere.
Lasă un răspuns