Inteligența artificială, încotro?

Strategia pentru IA trebuie să se dezvolte pe două niveluri sinergice: pe de o parte, este crucial să inovăm, să experimentăm și să evaluăm sistematic aplicarea stadiului tehnicii în AI în toate sectoarele științifice, sociale și industriale, dar nu este de ajuns. Pe de altă parte, este necesar să se intensifice eforturile de cercetare pentru a face față problemelor apărute. Este necesară o abordare transnațională și multidisciplinară, care să pivoteze asupra excelenței în AI în instituțiile de cercetare pentru a construi o alianță puternică cu toate celelalte discipline, inclusiv științele sociale, cogniția și etica.

Opacitatea și natura cutiilor negre ale modelelor de AI sunt în creștere, împreună cu riscul de a crea sisteme expuse la prejudecăți în datele de instruire, sisteme pe care chiar experții nu reușesc să le înțeleagă. Instrumentele lipsesc pentru a permite dezvoltatorilor de AI să certifice fiabilitatea modelelor lor. Este crucial să se injecteze în tehnologiile AI valori etice ale corectitudinii (cum să se evite deciziile neloiale și discriminatorii), acuratețea (cum să se furnizeze informații fiabile), confidențialitatea (cum să se protejeze confidențialitatea persoanelor implicate) și transparența (cum să se facă modele și decizii inteligibile tuturor părților interesate). Această abordare de proiectare sensibilă la valoare are ca scop creșterea acceptării sociale pe scară largă a IA, fără a-i inhiba puterea.

Europa și-a stabilit propria abordare față de AI, nu numai cu GDPR orientat spre viitor, ci cu multe alte inițiative pentru a pune AI în serviciul cetățenilor și economiei sale. În comunicarea sa (12), Comisia Europeană propune cei trei piloni principali pentru AI:

1. Să fie în fruntea evoluțiilor tehnologice și să încurajeze adoptarea de către sectoarele public și privat;
2. Pregătirea pentru schimbările socio-economice provocate de AI;
3. Asigurarea unui cadru etic și juridic adecvat.

În februarie 2020 a fost publicată o Carte albă cu scopul de a promova un ecosistem european de excelență și încredere în AI, împreună cu un raport privind aspectele de siguranță și răspundere ale AI. GDPR a fost un pas major pentru consolidarea încrederii, dar sunt necesare și acțiuni pentru a asigura claritatea juridică în aplicațiile bazate pe AI. Există mai multe inițiative similare întreprinse în SUA. (13) și China (14) pentru a promova utilizarea și dezvoltarea AI, dar și pentru a o reglementa.

Vedem deja rata de penetrare a AI în aplicațiile din lumea reală ca fiind limitată de capacitatea majorității sistemelor de a interacționa în mod adecvat cu oamenii, de problemele conexe de acceptare a utilizatorilor și de capacitatea de a face față mediilor complexe, dinamice și imprevizibile. Pentru a fi adoptată cu adevărat la scară socială și industrială, AI trebuie să fie capabilă să amplifice potențialul uman, în special la nivel cognitiv, fără a viza înlocuirea expertizei umane. Constrângerile etice sunt stimuli pentru a crea inovații mai bune, nu obstacole în calea inovației. GDPR, pentru a spune acest lucru împreună cu Tim Cook, CEO-ul Apple, nu este o problemă, ci o oportunitate excelentă. Valorile sunt principiile unei bune concepții pentru o tehnologie care vizează bunăstarea individuală și socială. Este o provocare științifică și tehnologică interesantă, care necesită cercetări multidisciplinare fundamentale pentru dezvoltarea de noi modele. De la învățarea statistică și corelații la raționamentul cauzal. De la modele de decizie a cutiei negre la modele interpretabile, până la proiectarea sistemelor de AI care conversează cu oamenii pentru a-i ajuta să îmbunătățească calitatea deciziilor lor. Pentru a măsura, a prezice și a păstra durabilitatea și reziliența sistemelor complexe (tehnologice) sociale pe care le locuim. Pentru a proiecta noi modalități de interacțiune între oameni și mașini într-un mod în care primii să atingă niveluri mai ridicate de conștientizare, iar cele din urmă niveluri mai înalte de învățare și înțelegere a contextului și a raționamentului uman. În cele din urmă, pentru a proiecta noi modalități descentralizate și distribuite pentru colectarea și gestionarea datelor, energia care alimentează AI, depășind faza actuală de centralizare extremă a datelor de către câteva corporații monopoliste. Într-adevăr, acestea împiedică știința deschisă, inovația, binele comun și, cu centrele lor de date monstruoase, durabilitatea mediului.

Oricine va da direcția în generațiile viitoare de tehnologie AI va stabili standardele pentru valorile și etica încorporate în ea. Dezvoltarea AI până în prezent ne-a adus la o răscruce de drumuri importante: în funcție de direcția dezvoltării viitoare, AI ar putea distruge sau crea noi locuri de muncă; împuternicirea cetățenilor sau afectarea autonomiei și intimității acestora crește complexitatea unei lumi globalizate, interconectate, crescând astfel riscul de eșecuri sistemicen sau ne oferă instrumente transparente, utilizabile și ușor de înțeles pentru a îmblânzi această complexitate, de exemplu, în situații de urgență epidemică, cum ar fi pandemia Covid-19 pe care o trăim în aceste zile. Scopul urmărit este o AI centrată pe om în beneficiul oamenilor la nivel individual și social, sisteme care încorporează valorile etice europene prin proiectare, care sunt capabile să înțeleagă și să se adapteze la medii reale, interacționează în situații sociale complexe și extind capacitățile umane, în special la nivel cognitiv.

Deși există aspecte ale AI în care marile corporații și țările din afara UE ar putea fi mai bine poziționate, ar putea fi benefică o marcă europeană specifică de AI care se concentrează pe valorile europene. Împuternicirea oamenilor și un impact benign asupra societății pot oferi Europei un avantaj competitiv unic și pot aduce o contribuție semnificativă la bunăstarea și prosperitatea cetățenilor europeni. În peisajul datelor mari, în timp ce marile corporații au un avantaj asupra datelor comportamentale ale consumatorilor, Europa este mai bine poziționată pentru datele provenite din sectorul public, cum ar fi sănătatea, educația etc., datorită sistemelor bine dezvoltate ale administrației publice și asistenței sociale, precum și pentru datele industriale, provenite din ecosistemul industriilor mari, mijlocii și mici care au devenit digitale.

Note

(12) Artificial Intelligence for Europe 2018.

(13) https://www.whitehouse.gov/ai/.

(14) A New Generation of Artificial Intelligence Development Plan, 2017.

Sursa: Pedreschi, D., Artificial Intelligence (AI): new developments and innovations applied to e-commerce, Study for the committee on the Internal Market and Consumer Protection, Policy Department for Economic, Scientific and Quality of Life Policies, European Parliament, Luxembourg, 2020. © European Union, 2020. Traducere și adaptare independentă: Nicolae Sfetcu

© 2021 MultiMedia Publishing, Introducere în inteligența artificială