Home » Articole » RO » Calculatoare » Baze de date » Metode de proiectare a bazelor de date

Metode de proiectare a bazelor de date

postat în: Baze de date 0

Design de jos în sus

În abordarea de jos în sus, magazinele de date sunt create mai întâi pentru a oferi capabilități de raportare și analiză pentru anumite procese de afaceri. Aceste magazine de date pot fi apoi integrate pentru a crea un depozit de date cuprinzător. Arhitectura magistralei depozitului de date este în primul rând o implementare a „magistralei”, o colecție de dimensiuni conformate și fapte conformate, care sunt dimensiuni partajate (într-un mod specific) între fapte în două sau mai multe magazine de date.

Design de sus în jos

Abordarea de sus în jos este concepută utilizând un model de date de întreprindere normalizat. Datele „atomice”, adică datele la cel mai mare nivel de detaliu, sunt stocate în depozitul de date. Din depozitul de date sunt create magazine de date dimensionale care conțin date necesare pentru anumite procese de afaceri sau anumite departamente.

Design hibrid

Depozitele de date (DD) seamănă adesea cu arhitectura hub-and-spokes (cu broker central de mesaje). Sistemele vechi care alimentează depozitul includ adesea managementul relațiilor cu clienții și planificarea resurselor întreprinderii, generând cantități mari de date. Pentru a consolida aceste diferite modele de date și pentru a facilita procesul de încărcare a transformării extragerii, depozitele de date folosesc adesea un magazin de date operaționale, din care informațiile sunt analizate în actualul DD. Pentru a reduce redundanța datelor, sistemele mai mari stochează adesea datele într-un mod normalizat. Magazinele de date pentru anumite rapoarte pot fi apoi construite peste DD.

Baza de date DD într-o soluție hibridă este păstrată pe a treia formă normală pentru a elimina redundanța datelor. O bază de date relațională normală, totuși, nu este eficientă pentru rapoartele de business intelligence unde modelarea dimensională este predominantă. Micile magazine de date pot lua date din depozitul consolidat și pot folosi datele specifice filtrate pentru tabelele de fapte și dimensiunile necesare. DD oferă o singură sursă de informații din care magazinele de date pot citi, oferind o gamă largă de informații comerciale. Arhitectura hibridă permite înlocuirea unui DD cu o soluție de gestionare a datelor principale în care ar putea să se găsească informații operaționale, nu statice.

Componentele modelării Data Vault urmează arhitectura hub-and-spokes. Acest stil de modelare este un design hibrid, constând din cele mai bune practici atât din a treia formă normală, cât și din schema stea. Modelul Data Vault nu este o a treia formă normală adevărată și încalcă unele dintre regulile sale, dar este o arhitectură de sus în jos cu un design de jos în sus. Modelul Data Vault este conceput să fie strict un depozit de date. Nu este conceput pentru a fi accesibil utilizatorului final, pentru care, atunci când este construit, necesită totuși utilizarea unei zone de lansare bazată pe magazin de date sau schemă stea în scopuri comerciale.

Sursa: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, Licență CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu

© 2022 MultiMedia Publishing, Business intelligence și analitica în afaceri, Colecția Știința Informației

Rețele de comunicații 5G
Rețele de comunicații 5G

Datorită impactului său așteptat în economie și societate, a cincea generație de telecomunicații mobile (5G) este una dintre cele mai importante inovații ale timpului nostru. Așteptările cresc cu capacitățile de bandă largă ale 5G, accesibile tuturor și peste tot, la … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2,99$6,88 Selectează opțiunile
Introducere în Business Intelligence
Introducere în Business Intelligence

Colecția ȘTIINȚA INFORMAȚIEI ”Introducere în Business Intelligence” oferă cititorilor informații cuprinzătoare despre business intelligence, explorând toate aspectele importante ale inteligenței de afaceri în scenariul actual. Subiectele tratate se referă la abordările de bază ale business intelligence. Cartea își propune să … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2,99$4,80 Selectează opțiunile
Căutarea, extragerea, organizarea și evaluarea informațiilor
Căutarea, extragerea, organizarea și evaluarea informațiilor

Informația, ca și concept, include o mare diversitate de sensuri în contexte diferite, de la cele zilnice până la cele tehnice. Conceptul de informație este strâns legat de noțiunile de restricție, comunicare, control, date, forme, educație, cunoaștere, înțelegere, stimul mental, … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $3,99$9,61 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.