știința datelor

De ce R? R nu este un limbaj de programare precum C sau Java. Nu a fost creat de inginerii software pentru dezvoltarea de software. În schimb, a fost dezvoltat de statisticieni ca un mediu interactiv pentru analiza datelor. Puteți … Citeşte mai mult

Disciplina noastră implică în mod evident multe calcule – de fapt, mă aștept ca prima imagine care îmi vine în minte atunci când majoritatea oamenilor aud cuvintele „știința datelor” este una de calcul numeric. Aici voi prezenta sintaxa Python pentru … Citeşte mai mult

Acum, că am vorbit despre cele trei tipuri importante de variabile atomice, să luăm în considerare întrebarea unde se găsesc. S-ar putea să sune ca o întrebare ciudată. Nu sunt „în” celula Jupyter Notebook în care au fost tastate? De … Citeşte mai mult

Când spunem că unele date sunt „atomice”, nu înseamnă că sunt radioactive; vrem să spunem că sunt indivizibile. Anticii vorbeau despre „atomi” drept cele mai mici bucăți posibile de materie. Dacă împărțiți orice obiect fizic – să zicem, un măr … Citeşte mai mult

Știința datelor este de fapt o aplicație a ceva ce Spiderman a spus odată: „cu o mare putere vine o mare responsabilitate”. Abilitățile în știința datelor sunt atât de puternice și (încă!) atât de rare, încât atunci când le demonstrați, … Citeşte mai mult

Știința datelor a schimbat lumea, așa cum aproape niciun alt domeniu nu a făcut-o, și pe o scară de timp incredibil de scurtă. Cu doar câteva decenii în urmă, întreprinderile și organizațiile luau în mod obișnuit decizii majore bazate pe … Citeşte mai mult

Știința datelor este un domeniu interdisciplinar care folosește metode științifice, procese, algoritmi și sisteme pentru a extrage cunoștințe și perspective din multe date structurale și nestructurate. Știința datelor este legată de extragerea datelor, învățarea automată și big data. Știința datelor … Citeşte mai mult