Ca multe lucruri în viață, funcțiile de scriere se învață cel mai bine prin exemple. Continuând tema sportului, totalul de puncte pe care le înscrie un jucător de baschet este raportat la numărul de coșuri pe care le face de … Citeşte mai mult
Fuziunea datelor înseamnă combinarea și integrarea mai multor surse de date într-un singur set de date. Acest lucru vă poate oferi informații mai bogate și mai utile decât ar putea oricare dintre seturile de date individuale. Operațiuni de contopire La … Citeşte mai mult
O tehnică de explorare comună pentru datele numerice bivariate implică găsirea unei curbe netede pentru a aproxima un set de date cu zgomot. Structura datelor – și dacă există chiar o relație între cele două variabile – poate fi mai … Citeşte mai mult
Ați văzut, fără îndoială, nenumărate studii care pretind că dezvăluie adevăruri importante despre lume, cum ar fi că fumatul poate produce cancer pulmonar, emisiile de gaze cu efect de seră pot provoca temperaturi globale mai ridicate sau orgasmele pot vindeca … Citeşte mai mult
Termenul special „Analiza Exploratorie a Datelor” (”Exploratory Data Analysis”, EDA) este folosit practic doar să vă familiarizați cu datele dvs. După ce importați un nou set de date în Python, primul lucru pe care îl faceți în mod normal este … Citeşte mai mult
Este timpul pentru o primă privire asupra unui program neliniar. Până acum, toate programele noastre Python au fost executate pas cu pas, de la început la sfârșit, ca un metronom, fiecare linie de cod fiind executată exact o dată. Asta e pe … Citeşte mai mult
Abilitățile de bază pentru generarea de rețele de valori aleatoare – atât numerice, cât și categoriale, se pot aplica pentru a crea seturi de date sintetice care conțin mai multe variabile. Ne vom concentra aici pe cazul cu două variabile, … Citeşte mai mult
O abilitate foarte utilă este cea de a crea rapid seturi de date sintetice (artificiale; generate de propriul cod, și generatoare de numere aleatoare) care au anumite proprietăți. Uneori, folosim astfel de date pentru a verifica corect rezultatele codului nostru cu … Citeşte mai mult
O asociere între variabile înseamnă doar că acestea sunt corelate într-un fel statistic. (1) Dacă A = FUMĂTOR merge cu C = CANCER mai des decât N = NEFUMĂTOR, atunci există o asociere între cele două, punct. Dacă venitul anual … Citeşte mai mult
Histogramele sunt un instrument excelent pentru a vedea distribuția unui eșantion numeric, univariat. După cum vom vedea în acest capitol, totuși, au unele deficiențe. O problemă este că un set de date nu determină în mod unic o histogramă: în … Citeşte mai mult
Partea dreaptă a imaginilor noastre de memorie poartă eticheta „Date agregate”. Poate că ați anticipat că acolo se vor găsi lucrurile, și aveți dreptate.Dar există o șmecherie. Amintiți-vă că numele variabilelor se află în partea stângă și acest lucru este adevărat … Citeşte mai mult
Intervale Următoarea noastră scară de măsură este scara intervalului, care îndeplinește ceea ce lipsea cu variabilele ordinale. O variabilă de interval are diferențe semnificative și de încredere între valori, care pot fi calculate și analizate. Spre deosebire de cele două … Citeşte mai mult
