Analizarea datelor în analitica web

Un număr este doar un număr până când îl poți interpreta. De obicei, nu sunt cifrele brute pe care le veți analiza, ci ceea ce vă pot ele spune despre modul în care utilizatorii interacționează cu site-ul dvs. Web.

Cum și ce să testați

Avinash Kaushik, autorul cărții Web Analytics: An Hour a Day, recomandă o abordare în trei direcții a analiticii web:

• Analizați datele de comportament care deduc intenția vizitatorilor unui site web.
• Analizați valorile rezultatelor care arată câți vizitatori au efectuat acțiunile obiectivului pe un site Web.
• Testați și analizați datele care ne spun despre experiența utilizatorului. (Avinash Kaushik, Web Analytics: An Hour a Day (Hoboken, NJ: Wiley, 2007), 15–19.)

Date de comportament: Intenția

Comportamentul utilizatorilor web poate indica multe despre intenția lor. Examinarea adreselor URL de referință (localizatori uniformi de resurse) și a termenilor de căutare utilizați pentru a găsi site-ul Web vă poate spune multe despre problemele pe care vizitatorii se așteaptă să le rezolve site-ul dvs.

Analiza densității clicurilor, segmentarea, valorile care definesc vizita și conținutul pot fi folosite pentru a evalua intenția vizitatorilor dvs.

(Abordarea Trinity a analiticii.)

O parte crucială, și adesea trecută cu vederea, a acestei analize este aceea a căutării interne. Căutarea internă se referă la căutările efectuate de utilizatori pe site-ul Web a conținutului site-ului Web. În timp ce se petrece mult timp analizând și optimizând căutarea externă – folosind motoarele de căutare pentru a ajunge la site-ul Web în cauză – analiza căutării interne contribuie în mare măsură la determinarea a cât de eficient este un site Web în furnizarea de soluții vizitatorilor.

Datele de căutare interne și externe sunt probabil să fie foarte diferite și pot contribui în mare măsură la expunerea punctelor slabe în navigarea pe site și în căutarea internă în sine și pot expune lacune în inventar pe care un site Web le poate valorifica.

De exemplu, luați în considerare cuvintele cheie pe care un utilizator le-ar putea folosi atunci când caută un site Web de hotel și cuvintele cheie care ar putea fi folosite de utilizator atunci când se află pe site-ul Web.

Cuvintele cheie pentru căutarea unui site web de hotel pot fi următoarele:

• hotel din Cape Town
• cazare și mic dejun Cape Town

Odată ajuns pe site, utilizatorul poate folosi funcția de căutare pe site pentru a afla mai multe informații. Cuvintele cheie pe care le-ar putea folosi includ următoarele:

• Table Mountain
• animale de companie
• aervicii de babysitting

Instrumentele de analitica pot arăta ce cuvinte cheie caută utilizatorii, ce pagini vizitează după căutare și, desigur, dacă vor căuta din nou cu o variantă sau cu cuvinte cheie diferite.

Rezultate: îndeplinirea așteptărilor

La sfârșitul zilei, doriți ca persoanele care vă vizitează site-ul Web să efectueze o acțiune care crește veniturile site-ului Web. Analiza obiectivelor și KPI-urile (indicatorii cheie de performanță) indică locurile în care există loc de îmbunătățire. Priviți intenția utilizatorului pentru a stabili modul în care site-ul dvs. Web îndeplinește obiectivele utilizatorului și dacă acestea se potrivesc cu obiectivele site-ului Web. Priviți experiența utilizatorului pentru a determina cum pot fi influențate rezultatele.

(Analizarea fiecărui pas din procesul de conversie)

Figura „Analizarea fiecărui pas în procesul de conversie” arată modul în care analiza fiecărui eveniment poate arăta unde site-ul Web nu îndeplinește așteptările.

După efectuarea unei căutări, o sută de vizitatori ajung pe pagina de pornire a unui site Web. De acolo, optzeci de vizitatori vizitează prima pagină către obiectiv. Acest eveniment are o rată de conversie de 80%. Douăzeci de vizitatori fac următorul pas. Acest eveniment are o rată de conversie de 25 la sută. Zece vizitatori se transformă în clienți plătitori. Acest eveniment are o rată de conversie de 50%. Rata de conversie a tuturor vizitatorilor care au efectuat căutarea este de 10 la sută, dar împărțind aceasta în evenimente putem analiza și îmbunătăți rata de conversie a fiecărui eveniment.

Sursa: Online Marketing Essentials (v. 1.0), licența Creative Commons by-nc-sa 3.0, Traducere și adaptare Nicolae Sfetcu. Articol publicat sub licență Creative Commons by-nc-sa 3.0