Cum să ne conectăm datele la Tableau Software pentru vizualizare

Când deschideți Tableau Software, sunteți direcționat către pagina de pornire de unde puteți selecta cu ușurință din registrele de lucru anterioare, exemple de registre de lucru (fișierele Tableau Workbook [twb] sunt tipul principal de fișier creat de Tableau pentru a vă salva întregul registru de lucru.) și sursele de date salvate. De asemenea, ne conectăm la noi surse de date selectând conectarea la datele prezentate în figura 2. Opțiunea dintr-un fișier este pentru conectarea la date stocate local sau la date bazate pe fișiere. Dacă baza de date nu este listată, încercați celălalt conector de bază de date (ODBC) care utilizează standardul Open Database Connectivity. Vedem o listă de surse de date salvate în partea dreaptă. Fișierele sursă de date salvate (.tds) se găsesc pe hard diskul computerului dvs. în directorul surselor de date din arhiva My Tableau.

(Conectarea la date)

Dacă suntem conectați la serverul Tableau, este posibil să vedeți și surse de date salvate în depozitul serverului dvs. Figura 3 prezintă fereastra de conectare cu sursa de date fiind fișierul care este accesat [1]. Există trei file în fișierul foaie de calcul. Tableau interpretează aceste file în același mod în care vede diferite tabele dintr-o bază de date. După ce ați selectat și personalizat conexiunea de date, veți fi direcționat către a doua fereastră de conexiune de date, unde trebuie decideți dacă să creați sau nu un extras. Există avantaje în extragerea datelor în motorul de date Tableau, în special atunci când utilizați Excel, Access sau fișiere text ca sursă de date.

(Fereastra de conectare)

Procesul de geocodare Tableau

Să presupunem că datele noastre conțin câmpuri geografice standard, cum ar fi țară, stat, provincie, oraș sau coduri poștale notate cu o pictogramă glob mic, Tableau va genera automat valorile de longitudine și latitudine pentru punctele centrale ale fiecărei entități geografice afișate în vizualizarea dvs.

(Măsurile generate de longitudine și latitudine în Tableau)

Dacă din anumite motive Tableau nu recunoaște o dimensiune geografică [2], puteți modifica rolul geografic al câmpului făcând clic dreapta pe câmp și selectând rolul geografic corespunzător. Figura 4 arată o hartă creată folosind țara, statul și orașul, apoi folosind ”arată-mi” pentru a afișa harta simbol. Meniul de opțiuni de hartă văzut în stânga a fost expus din meniul de hartă, selectarea opțiunilor de hartă. Dacă Tableau nu recunoaște nicio locație, în colțul din dreapta jos al hărții ar apărea o pastilă gri. Dacă faceți clic pe acea pilulă, veți expune un meniu care vă va ajuta să identificați și să corectați codificarea geografică.

Procesul de combinare Tableau

Să presupunem că datele nu sunt într-un singur loc, combinarea oferă o modalitate viabilă de a crea rapid o conexiune de tip combinare-stânga între sursele noastre de date primare și secundare. Crearea combinărilor de date necesită puțină planificare. Dacă vom aduce date care nu se află în sursa de date primară, trebuie să vă gândiți la ce câmp(uri) ați putea avea nevoie pentru a obține rezultatul dorit [3]. Există mai multe moduri prin care mai întâi creăm o combinare prin metoda automată sau definim manual combinarea. Acestea persistă doar pe pagina fișei de lucru pe care sunt create. Dar combinările oferă un alt tip de flexibilitate: abilitatea de a modifica sursa de date principală pentru fiecare pagină de foaie de lucru.

Referințe

• [1]    Leilani B and Jeffrey H. (2019). ” Characterizing Exploratory Visual Analysis: A Literature Reviewand Evaluation of Analytic Provenance in Tableau”, Eurographics Conference on Visualization (EuroVis), 38(3).
• [2]    Manohar V, Arpan G and Bjorn B. (2018). Brandenburg. 2018. Tableau: A High-Throughput and Predictable VM Scheduler for High-Density Workloads. In EuroSys ’18: Thirteenth EuroSys Conference, ACM, New York, NY, USA, 16.
• [3]    Ben J. (2014). „Communicating Data with Tableau: Designing, Developing, and Delivering Data Visualizations”, O’Reilly Media, ISBN-13: 978-9351106937.

Sursa: Nikhat Akhtar, Nazia Tabassum, Asif Perwej, Yusuf Perwej, în ”Data analytics and visualization using Tableau utilitarian for COVID-19 (Coronavirus)”, Global Journal of Engineering and Technology Advances, 2020, 03(02), 028–050, DOI 10.30574/gjeta.2020.3.2.0029, licența CC BY 4.0. Traducere © 2024 Nicolae Sfetcu