Home » Articole » RO » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Inteligența competitivă și relația acesteia cu alte domenii

Inteligența competitivă și relația acesteia cu alte domenii

Etapele inteligenței competitive(Calea către CI [Sursa: West, 2001 (p.26), traducere Nicolae Sfetcu])

Sharp (2009) afirmă că, deși datele și informațiile pot fi simple și de bază, inteligența competitivă (CI) nu este nici una dintre ele (Sharp, 2009). CI necesită analiză și gândire umană pentru a reuni datele pentru a produce informații și a genera inteligență. Prin urmare, nu este o sarcină pe care oricine o poate îndeplini pur și simplu. Este nevoie de maturitate în gândire și experiență în afaceri pentru ca cineva să evalueze și să determine unde procesul CI se potrivește cu strategia unei organizații.

CI este un proces continuu care se desfășoară ca parte a strategiei de afaceri. Unele firme pot utiliza CI în mod ad-hoc, în timp ce alte organizații desfășoară CI în mod regulat pentru a obține cele mai mari beneficii. Procesul CI ar trebui să fie actualizat cu date și informații noi pentru a sprijini noile decizii și schimbări de strategie. Dacă nu faceți acest lucru, riscați ca informația inteligentă să fie subminată. CI eficientă este rezultatul unor decizii bune, care sunt caracteristicile liderilor buni despre care se așteaptă să gândească în mod larg și să prezică rezultate (Sharp, 2009).

Referințe

  • Sharp S., (2009), “Competitive Intelligence Advantage: How to Minimize Risk, Avoid Surprises and Grow your Business in the Changing World”, John Wiley & Son Inc, New Jersey.
  • West C., (2001), “Competitive Intelligence”, Palgrave, New York.

Sursa: Tsokanas Nikolaos, Fragouli Evangelia, ”Competitive Intelligence: concept, context and a case of its application”, în Science Journal of Business Management, Volume 2012 (2012), Issue 2, sub licență CC BY 3.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu

Tehnologia Blockchain - Bitcoin
Tehnologia Blockchain – Bitcoin

Internetul a schimbat complet lumea, cultura şi obiceiurile oamenilor. După o primă fază caracterizată prin transferul liber al informaţiilor, au apărut preocupările pentru siguranţa comunicaţiilor online şi confidenţialitatea utilizatorilor. Tehnologia blockchain asigură ambele aceste deziderate. Relativ nouă, ea are şansa să producă … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 3.0712.29 Selectează opțiunile
Big Data: Modele de afaceri - Securitatea megadatelor
Big Data: Modele de afaceri – Securitatea megadatelor

Termenul megadate (Big Data, date masive) este adesea folosit în mod vag pentru a desemna paleta de algoritmi, tehnologii și sisteme utilizate pentru colectarea datelor de volum și varietate fără precedent și extragerea de valoare din acestea prin calculul masiv … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 4.096.14 Selectează opțiunile
Etica Big Data în cercetare
Etica Big Data în cercetare

Principalele probleme cu care se confruntă oamenii de știință în lucrul cu seturile mari de date (Big Data), evidențiind principale aspecte etice, luând în considerare inclusiv legislația din Uniunea Europeană. După o scurtă Introducere despre Big Data, secțiunea Tehnologia prezintă … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 0.002.41 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.