În 2020, lumea a generat de 52 de ori mai multă cantitate de date decât în 2010 și de 76 de ori numărul de surse de informații. Capacitatea de a folosi aceste date oferă oportunități uriașe și pentru a transforma aceste oportunități în realitate, oamenii trebuie să folosească datele pentru a rezolva probleme. Din păcate, în mijlocul unei pandemii globale, când oamenii din întreaga lume caută informații fiabile și de încredere. În acest scenariu, Tableu joacă un rol vital, deoarece este un instrument extrem de puternic pentru a vizualiza foarte ușor seturi masive de date. Are o interfață ușor de utilizat drag-and-drop. Puteți construi vizualizări frumoase cu ușurință și într-un timp scurt. Tableau acceptă o gamă largă de surse de date. În analizele cu Tableau, puteți crea tablouri de bord care vă ajută să identificați povestea din datele obținute și înțelege mai bine impactul datelor. Tableu sunt instrumentele care se ocupă și de analiza datelor mari, generând rezultatele prin tehnica de vizualizare, adică mai ușor de înțeles și mai prezentabil. Caracteristicile sale includ mixarea datelor, raportarea în timp real și colaborarea datelor.
În prezent, datele sunt generate peste tot, cum ar fi YouTube, Tumblr, Reddit, Facebook, WhatsApp, Twitter, Instagram, Gmail, LinkedIn și Academia. Înțelegerea acestor date este foarte importantă, deoarece aceasta este o entitate crucială și foarte importantă a unei organizații, națiuni și instituții. Big Data este o colecție de date mari [1] și complexe, care sunt dificil de gestionat cu software-ul tradițional de procesare a datelor. Analiza și vizualizările [2] seturilor de date pot oferi noi tendințe de afaceri, pot preveni bolile și pot modela pentru a prognoza paradigmele viitoare și a combate criminalitatea, și așa mai departe. În acest moment, cele mai utilizate instrumente pentru descoperirea, analiza și vizualizarea datelor, este Tableau [3]. Tableau este unul dintre cele mai rapide instrumente de business intelligence (BI). Este rapid de implementat, ușor de învățat și foarte util pentru un utilizator. Tableau este un software [4] care poate ajuta utilizatorii să-și exploreze și să-și înțeleagă datele prin crearea de vizualizări interactive. Software-ul are avantajele că poate fi utilizat împreună cu aproape orice bază de date și este ușor de utilizat prin drag-and-drop pentru a crea o vizualizare interactivă [5] care exprimă formatul dorit. Utilitatea Tableau în analiza datelor datelor, ca în cazul COVID-19(Coronavirus), [6] poate fi măsurată prin performanța sa, mediul ușor de utilizat și viteza. Tableau este un instrument utilizat pentru vizualizarea complexă și simplificarea datelor complexe. A fost conceput pentru a ajuta utilizatorul să creeze imagini și grafice fără ajutorul vreunui programator sau fără cunoștințe anterioare de programare. Vizualizarea datelor este o modalitate intuitivă prin care utilizatorii pot citi și înțelege cu ușurință datele, în special în analizele de megadate [7]. Ajută la îmbunătățirea calității politicilor sau serviciilor de guvernanță [8], prezentând o viziune integrată și dovezi pentru luarea de decizii mai bune [9]. Tableau conectează utilizatorii cu o varietate de surse de date și le permite să creeze vizualizări de date prin realizarea de diagrame, hărți, tablouri de bord și prezentări printr-o interfață simplă de glisare și plasare.
Tableau se poate conecta la fișiere, surse relaționale și Big Data [1] pentru a achiziționa și procesa date. Software-ul permite combinarea datelor și colaborarea în timp real, ceea ce îl face foarte unic. Analiza datelor [10] este foarte rapidă cu Tableau [11], iar vizualizările create sunt sub formă vizuală cu tablouri de bord și foi de lucru. Un tablou de bord Tableau permite integrarea mai multor vizualizări într-o singură vizualizare. Este adesea folosit pentru a afișa numai datele cele mai importante, și uneori este personalizat. Funcționează prin conectarea la datele stocate în diferite locuri. Poate extrage date din orice sursă imaginabilă. De la o simplă foaie Excel la PDF, la baze de date complexe precum Oracle, la următorul nivel de cloud cum ar fi serviciile web Amazon[12], baza de date Microsoft Azure SQL [13], sau Google Cloud SQL, pot fi extrase de Tableau.
Referințe
- [1] Yusuf Perwej. (2017). “An Experiential Study of the Big Data,” International Transaction of Electrical and Computer Engineers System (ITECES), USA, ISSN (Print): 2373-1273 ISSN (Online): 2373-1281, Science and Education Publishing, 4(1),14-25.
- [2] Lidong Wang, Guanghui Wang and Cheryl Ann Alexander.(2015).”Big Data and Visualization: Methods Challenges and Technology Progress”, Digital Technologies, 1(1), 33-38.
- [3] Joshua N. M. (2015). „Learning Tableau „, Published by the PACKT, ISBN-13, 978-1784391164.
- [4] M Cristani, E Karafili and L Vigano. (2013). Tableau systems for reasoning about risk. Ambient Intelligence and Humanized Computing.
- [5] Lei Junhu, Yang Jiahong, Zhong Jiancheng et al. (2011). „High dimensional data visualization based on PCA and parallel coordinates [J]”, computer engineering, 37(1), 48-50.
- [6] [WHO portal, https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus, Last accessed on 11/03/2020].
- [7] Nikhat Akhtar, Firoj Parwej and Dr. Yusuf Perwej. (2017). “A Perusal Of Big Data Classification And Hadoop Technology,” International Transaction of Electrical and Computer Engineers System (ITECES), USA, ISSN (Print): 2373-1273 ISSN (Online): 2373-1281, 4(1), 26-38.
- [8] Al-Mushayt O, Haq K and Yusuf P. (2009). “Electronic-Government in Saudi Arabia; a Positive Revolution in the Peninsula”, International Transactions in Applied Sciences, India, 1(1), 87-98.
- [9] Janvrin DJ, Raschke RL and Dilla WN. (2014). Making sense of complex data using interactive data visualization. J Account Educ, 32(4), 31-48.
- [10] Pascual-cid Victor. (2008). „An Information Visualization System for the Understanding of Web Data”, Proceedings of IEEE Symposium on Information Visualization (INFOVIS).
- [11] Manohar V, Arpan G and Bjorn B. (2018). Brandenburg. 2018. Tableau: A High-Throughput and Predictable VM Scheduler for High-Density Workloads. In EuroSys ’18: Thirteenth EuroSys Conference, ACM, New York, NY, USA, 16.
- [12] S Narula, A Jain and M Prachi. (2015). „Cloud computing security: Amazon Web service”, IEEE 5th Int. Conf. Adv. Comput. Commun. Technol, 501-505.
- [13] R Tudoran, A Costan, G Antoniu and L Bouge.(2012). „A performance evaluation of azure and nimbus clouds for scientific applications”, Proceedings of the 2nd International Workshop on Cloud Computing Platforms, 4.
Sursa: Nikhat Akhtar, Nazia Tabassum, Asif Perwej, Yusuf Perwej, în ”Data analytics and visualization using Tableau utilitarian for COVID-19 (Coronavirus)”, Global Journal of Engineering and Technology Advances, 2020, 03(02), 028–050, DOI 10.30574/gjeta.2020.3.2.0029, licența CC BY 4.0. Traducere Nicolae Sfetcu
Introducere în inteligența artificială
Inteligența artificială s-a dezvoltat exploziv în ultimii ani, facilitând luarea deciziilor inteligente și automate în cadrul scenariilor de implementare. Inteligența artificială se referă la un ecosistem de modele și tehnologii pentru percepție, raționament, interacțiune și învățare. Asistăm la o convergență … Citeşte mai mult
Etica Big Data în cercetare
Principalele probleme cu care se confruntă oamenii de știință în lucrul cu seturile mari de date (Big Data), evidențiind principale aspecte etice, luând în considerare inclusiv legislația din Uniunea Europeană. După o scurtă Introducere despre Big Data, secțiunea Tehnologia prezintă … Citeşte mai mult
Tehnologia Blockchain – Bitcoin
Internetul a schimbat complet lumea, cultura şi obiceiurile oamenilor. După o primă fază caracterizată prin transferul liber al informaţiilor, au apărut preocupările pentru siguranţa comunicaţiilor online şi confidenţialitatea utilizatorilor. Tehnologia blockchain asigură ambele aceste deziderate. Relativ nouă, ea are şansa să producă … Citeşte mai mult
Lasă un răspuns