Legile necesare explicațiilor deductivo-nomologice au o caracteristică de bază: acestea sunt declarații de formă universală. În general, o afirmație de acest fel afirmă o legătură uniformă între diferite fenomene empirice sau între diferite aspecte ale unui fenomen empiric. Este o declarație în sensul că ori de câte ori și oriunde se întâlnesc condiții de tip specific F, atunci vor exista, întotdeauna și fără excepție, anumite condiții de alt gen, G. (Nu toate legile științifice sunt de acest tip. Vom întâlni și legi de formă probabilistică și explicații bazate pe ele.)
Majoritatea legilor științelor naturale sunt cantitative: afirmă legături matematice specifice între diferitele caracteristici cantitative ale sistemelor fizice sau a proceselor.
Legile invocate în explicațiile deductivo-nomologice au forma de bază: „În toate cazurile când se realizează condiții de tip F, se realizează și condițiile de tipul G”. Dar nu toate afirmațiile acestei forme universale, chiar dacă sunt adevărate, se pot califica drept legi ale naturii. Unele, chiar dacă sunt adevărate, nu pot fi privită ca o lege, ci ca o afirmație despre ceva „care se întâmplă să fie cazul”, ca o „generalizare accidentală„.
Astfel, o lege științifică nu poate fi definită în mod adecvat ca o declarație adevărată a formei universale: această caracterizare exprimă o condiție necesară, dar nu suficientă, pentru legile de genul celor de aici discutate.
Ce diferențiază legile autentice de generalizările accidentale?
O diferență demonstrativă și sugestivă, remarcată de Nelson Goodman, este următoarea: o lege poate, în timp ce o generalizare accidentală nu poate, să servească la susținerea condiționărilor contrafactuale, adică declarațiile de forma „Dacă A ar fi (ar fi fost), atunci B ar fi (ar fi fost)”, unde de fapt A nu este (nu ar fi fost). În mod similar, o lege, spre deosebir
O declarație a formei universale se poate califica drept lege, chiar dacă nu are în prezent nicio corespondență în realitate. O lege poate sprijini afirmațiile condiționale subjunctive și contrafactuale cu privire la posibilele cazuri, adică cazuri particulare care ar putea apărea sau care ar fi putut să apară, dar nu au avut loc.
Explicație probabilistică: fundamente
Nu toate explicațiile științifice se bazează pe legi ale formelor universale strict. Ceea ce se poate pretinde în unele cazuri este numai că evenimentele pot avea loc cu probabilitate mare. Declarațiile generale de acest tip vor fi numite legi de formă probabilistică sau legi probabiliste, pe scurt.
Spre deosebire de explicația deductiv-nomologică, aceste declarații explanans nu implică deductiv declarația că evenimentul a avut loc; căci în inferențele deductive din premisele adevărate, concluzia este invariabil adevărată, în timp ce în acest caz este clar că declarațiile explanans ar putea fi adevărate și totuși declarația explanandum este falsă. Vom spune, pe scurt, că explanans implică explanandum, nu cu „certitudine deductivă”, ci numai cu certitudine apropiată sau cu probabilitate mare.
Probabilități statistice și legi probabilistice
Conform unei concepții familiare, uneori numită concepția „clasică” a probabilității, fiecare performanță a unui experiment cu N posibilități de bază sau alternative de bază este reprezentată de un eveniment; din opțiunile posibile, N1 sunt „favorabile” rezultatului W; iar probabilitatea unui eveniment favorabil este pur și simplu raportul dintre numărul de opțiuni favorabile disponibile la numărul tuturor opțiunilor posibile, adică N1/N. Dar în cazul unor aranjamente speciale, raportul dintre opțiunile cele mai favorabile și posibile alternative de bază ar rămâne același , dar probabilitatea unui eveniment favorabil ar fi mai mică decât în experimentul fără aranjament special. Concepția clasică ia în considerare această dificultate, solicitând ca alternativele de bază la care se face referire în definiția sa de probabilitate să fie „echiposibile” sau „echilibrate” – o cerință presupusă a fi încălcată în cazul experimentului cu aranjament special.
Această condiție adăugată ridică problema modului de definire a echilibrului sau a echivalenței. Pentru a ajunge la o construcție mai satisfăcătoare a afirmațiilor noastre de probabilitate, considerăm un număr mare de evenimente și luăm în considerare frecvența relativă, adică proporția cazurilor favorabile.
Ipotezele științifice sub formă de declarații de probabilitate statistică pot fi și sunt testate examinând frecvențele relative pe termen lung ale rezultatelor în cauză; iar confirmarea unor astfel de ipoteze este apoi judecată, în linii mari, din punctul de vedere al apropierii acordului dintre probabilitățile ipotetice și frecvențele observate. Logica acestor teste, totuși, prezintă unele probleme deosebite, care necesită cel puțin o scurtă examinare.
Multe legi importante și principii teoretice în științele naturii sunt de tip probabilist, deși ele sunt adesea de forme mai complicate decât simplele declarații de probabilitate pe care le-am discutat.
Caracterul inductiv al explicației probabiliste
În unele cazuri simple, există o modalitate firească și evidentă de a exprima această probabilitate în termeni numerici. Dacă explanans sunt mai complexe, determinarea probabilităților inductive corespunzătoare pentru explanandum ridică probleme dificile, care în parte sunt încă nerezolvate. Dar dacă este posibil sau nu să se atribuie probabilități numerice definitive tuturor acestor explicații, considerentele precedente arată că atunci când un eveniment este explicat prin referire la legi probabiliste, explanans conferă explanandum-ului doar un suport inductiv mai mult sau mai puțin puternic. Astfel, putem distinge deductiv-nomologicul de explicațiile probabilistice spunând că primul realizează o subsumare deductivă sub legile formei universale, iar cel din urmă o subsumare inductivă sub legi de formă probabilistică.
Teoria poate face anumite ipoteze, unde un comportament aleator poate arăta anumite uniformități probabilistice. Aceste ipoteze fac posibilă calcularea valorilor așteptate probabilistice (valorile „cele mai probabile”). Valorile medii reale sunt corelate cu valorile corespunzătoare estimate probabilistic, sau ”cele mai probabile”, într-un mod care este în esență analog față de raportul dintre proporția de ași care se regăsesc într-o serie mare dar finită de evenimente și probabilitatea unui eveniment favorabil.
Sursa: Hempel, Carl Gustav. 1966. ” Laws and their role in scientific explanation”. In Philosophy of natural science, Cap. 5. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1966.
Lasă un răspuns