Jocul de bridge constă din două etape complet diferite ca reguli și mod de abordare: licitația, și jocul de levată. În jocul de levată, calculatoarele fac față relativ ușor experților umani. Problemele, pentru inteligența artificială (IA), apar în timpul licitației, unde fiecare jucător trebuie să facă schimb de informații cu partenerul pe baza unor reguli specifice (sistemul de licitație), și simultan să interfereze cu adversarii și să tragă anumite concluzii din reacțiile acestora și din discuțiile între ei pe perioada licitației. Dificulștatea principală constă în faptul că sistemele de licitație concepute de oameni dsun imperfecte, nu acoperă toate situațiile posibile, și de multe ori oamenii nu își respectă propriile sisteme, prioritizțnd mentalitățile cunoscute de el ale partenerului și adversarilor, și reacțiile psihologice ale acestora.
În dezvoltarea IA cu ajutorul jocurilor de competiție, experții s-a concentrat pe patru jocuri: șah, go, poker și bridge. În cazul șahului și go (jocuri cu informații complete) s-a reușit să se atngă un nivel competitiv cu IA, la jocurile cu informații incomplete sunt încă probleme: la poker IA a atins un nivel competitiv doar la jocurile cu doar două persoane (jocuri cu sumă zero, în care se poate aplica aproximarea echilibrului Nash), iar la bridge este departe de a fi competitivă, întrucât jocul de levată este mult mai puțin important decât licitația în succesul unei competiții de bridge.
În timpul licitației, jucătorii pot vedea doar propriile cărți, licitația celorlalți jucători, poate conta pe psihologia proprie, și se poate baza pe studiul comportamental al celorlalți jucătorii în situația unui joc față în față. O parte din experții IA care s-au focalizat pe jocul de bridge au ajuns la concluzia că principalul dezavantaj al roboților în jocul de bridge este sistemele de licitație, incomplete și de multe ori confuze, astfel încât încearcă să creeze un sistem de licitație cât mai complet și mai clar pentru mașini. S-a încercat astfel să se dezvolte un astfel de sistem pe baza eșantionării Monte Carlo, sau să se deducă mâinile celorlalți jucători pe baza anunțurilor acestora. O abordare IA este utilizarea conceptului de rețele neurale profunde, cu învățare prin consolidare pentru a antrena o rețea de valori cu date brute.
Limitarea apare datorită numărului extrem de mare de posibilități, iar aceste abordări iau considerare doar propriul sistem de licitație cu partenerul, neglijând interferența adversarilor. Încă se lucrează, căutându-se noi modalități de a înfrânge competiția umană. Până una-alta, jocul de bridge rămâne printre extrem de puținele jocuri mentale în care Omul încă deține supremația.
Bridge – Sisteme și convenții de licitație
Această carte este destinată începătorilor care nu știu nimic sau aproape nimic despre bridge. Ea include regulile de bază pentru contract bridge și rubber bridge, și cele ale jocului în turneele de bridge duplicat. Sunt descrise cele mai folosite sisteme … Citeşte mai mult
Lasă un răspuns