Home » Articole » Articole » Calculatoare » Inteligența artificială » Aplicații ale inteligenței artificiale – Efectul IA

Aplicații ale inteligenței artificiale – Efectul IA

Software-ul și algoritmii dezvoltați de cercetătorii inteligenței artificiale (IA) sunt acum integrate în multe aplicații din întreaga lume, fără a fi denumite cu adevărat IA. Această subapreciere este cunoscută din domenii atât de diverse precum șahul pe computer, marketing, automatizarea agriculturii și turismul.

Michael Swaine raportează că „progresele inteligenței artificiale nu sunt considerate atât de mult ca inteligență artificială în zilele noastre, dar sunt adesea văzute ca progrese în alt domeniu”. „IA a devenit mai importantă pe măsură ce a devenit mai puțin vizibilă”, spune Patrick Winston. „În aceste zile, este greu să găsești un sistem mare care să nu funcționeze, în parte, din cauza ideilor dezvoltate sau maturizate în lumea IA.”

Potrivit lui Stottler Henke, „Marile beneficii practice ale aplicațiilor IA și chiar existența IA în multe produse software trec în mare măsură neobservate de mulți, în ciuda utilizării deja pe scară largă a tehnicilor IA în software. Acesta este efectul IA. Mulți oameni de marketing o fac dar ”nu folosesc termenul „inteligență artificială” nici măcar atunci când produsele companiei lor se bazează pe unele tehnici IA. De ce nu?”

Marvin Minsky scrie „Acest paradox a rezultat din faptul că, ori de câte ori un proiect de cercetare IA a făcut o nouă descoperire utilă, acel produs de obicei s-a desprins rapid pentru a forma o nouă specialitate științifică sau comercială cu propriul nume distinctiv. Aceste schimbări de nume i-au determinat pe cei din afară să întrebe, ”De ce vedem atât de puține progrese în domeniul central al inteligenței artificiale?””

Nick Bostrom observă că „O mulțime de IA de ultimă oră au fost preluate în aplicații generale, adesea fără a fi numite IA, deoarece odată ce ceva devine suficient de util și suficient de comun, nu mai este etichetat IA.”

Efectul IA asupra procesului decizional în managementul riscului lanțului de aprovizionare este un domeniu foarte puțin studiat.

Pentru a evita problema efectului IA (când se ignoră comportamentul unui program de inteligență artificială argumentând că nu este inteligență reală), editorii unui număr special al IEEE Software despre IA și inginerie software recomandă să nu se exagereze rezultatele reale realizabile pentru început.

(Include texte traduse și adaptate din Wikipedia de Nicolae Sfetcu)

Introducere în inteligența artificială
Introducere în inteligența artificială

Inteligența artificială s-a dezvoltat exploziv în ultimii ani, facilitând luarea deciziilor inteligente și automate în cadrul scenariilor de implementare. Inteligența artificială se referă la un ecosistem de modele și tehnologii pentru percepție, raționament, interacțiune și învățare.  Asistăm la o convergență … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2.99$5.24 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *