Home » Articole » RO » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Inteligența artificială » Inteligența artificială și înțelepciunea mulțimilor

Inteligența artificială și înțelepciunea mulțimilor

Aspecte importante

Învățarea automată din Big Data:

  • Învățarea automată (ML) este o formă de inteligență colectivă, care descoperă tipare generale din experiența umană codificată în date.

Modelele de comportament colectiv descoperite se aplică utilizatorilor / consumatorilor individuali:

  • platformele online aplică tipare / profiluri generale persoanelor fizice;
  • pe baza unei logici publicitare;
  • vizează maximizarea captării atenției, clicurilor, aprecierilor, achizițiilor utilizatorilor.

 

Mecanismele de recomandare bazate pe inteligența artificială (AI) se străduiesc să facă utilizatorii / clienții individuali mai „inteligenți”:

  • Presupunere ascunsă: o mulțime de indivizi inteligenți, alimentați de mașini și algoritmi, este o mulțime inteligentă.

Din păcate, acest lucru nu este neapărat adevărat:

  • O mulțime de indivizi inteligenți poate fi foarte proastă;

  • Acest lucru se datorează efectului agregat al interacțiunilor care apar în rețelele complexe care ne înconjoară;

  • Exemple: piețe online, conversații publice online, trafic.

 

Surowiecki (1), în cartea sa The Wisdom of Crowds, oferă multe exemple promițătoare și intuitive ale unei mulțimi înțelepte și exacte. Cu toate acestea, el a prezentat și situații (cum ar fi bulele raționale) în care mulțimea a produs judecăți foarte proaste, și a susținut că în aceste tipuri de situații cunoașterea sau cooperarea lor a eșuat deoarece (într-un fel sau altul) membrii mulțimii erau prea conștienți de părerile altora și au început să se imite reciproc și să se conformeze, mai degrabă decât să gândească altfel.

Ne-am aștepta ca, odată cu apariția AI, mulțimea, alimentată acum de mașini și algoritmi, ar putea fi în schimb o mulțime inteligentă și să facă alegeri inteligente și să ia decizii inteligente. Din păcate, nu este întotdeauna cazul. Datorită efectului agregat al interacțiunilor care apar în rețelele complexe care ne înconjoară, o mulțime de indivizi inteligenți poate fi în continuare proastă. Există mai multe exemple în viața noastră de zi cu zi, pe piețele online, în conversația publică online, în mobilitate și trafic.

Surowiecki afirmă că există trei condiții pentru ca un grup să fie inteligent: diversitate, independență și descentralizare. El subliniază necesitatea diversității în cadrul unei mulțimi pentru a asigura multiple puncte de vedere. Într-o mulțime înțeleaptă, „opinia unei persoane ar trebui să rămână independentă de cei din jur”, iar indivizii trebuie să „își facă propria opinie pe baza cunoștințelor lor individuale”. În schimb, în ​​sistemele noastre sociale complexe, indivizii se influențează reciproc și sunt influențați de media pe care o aleg. În consecință, efectul de înțelepciune a mulțimii dispare adesea.

Note

(1) J. Surowiecki, The wisdom of crowds, Anchor Books, New York 2004

Sursa: Pedreschi, D., Artificial Intelligence (AI): new developments and innovations applied to e-commerce, Study for the committee on the Internal Market and Consumer Protection, Policy Department for Economic, Scientific and Quality of Life Policies, European Parliament, Luxembourg, 2020. © European Union, 2020. Traducere și adaptare independentă: Nicolae Sfetcu

© 2021 MultiMedia Publishing, Introducere în inteligența artificială

Psihologia mulțimilor
Psihologia mulțimilor

Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu Una dintre cele mai influente cărți de psihologie socială, despre modul în care acționează și cum pot fi manipulate și cotrolate mulțimile. Cartea a avut un impact profund nu numai asupra lui Freud, ci și … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2,99$3,99 Selectează opțiunile

Faci un comentariu sau dai un răspuns?

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *