Principalul obiectiv al învățării automate este acela de a dezvolta software care poate învăța din experiența anterioară, similar cu modul în care facem noi oamenii. În cele din urmă, pentru a atinge un nivel de inteligență utilizabil, trebuie (1) să … Citeşte mai mult
Inteligența artificială (AI) este o tehnologie tipică cu dublă utilizare, în care actorii rău intenționați și inovatorii încearcă în mod constant să îmbunătățească munca unul celuilalt. Aceasta este o situație comună cu tehnologiile utilizate pentru a pregăti informații strategice și pentru … Citeşte mai mult
O amenințare persistentă avansată (APT) poate fi definită ca un atac cibernetic țintit și foarte sofisticat. Administratorii IT au nevoie de instrumente care să permită detectarea timpurie a acestor atacuri. Au fost propuse mai multe abordări pentru a oferi soluții … Citeşte mai mult
Având în vedere gama largă de aplicabilitate a învățării automate (machine learning, ML), aceasta se confruntă cu o serie de provocări. Unele dintre ele sunt după cum urmează: Algoritmii de învățare automată necesită volume mari de date pentru ca rezultatele … Citeşte mai mult
Algoritmilor IA bazați pe învățarea automată le lipsește transparența. Organizațiile umane care decid să automatizeze luarea deciziilor ar trebui să fie obligate din punct de vedere legal să demonstreze capacitatea de a explica și justifica deciziile algoritmice care au un … Citeşte mai mult
Învățarea regulilor de asociere este o metodă de învățare automată bazată pe reguli pentru a descoperi relații interesante între variabilele din bazele de date mari. Este destinată să identifice reguli puternice descoperite în bazele de date folosind unele măsuri de … Citeşte mai mult
Problemele de învățare automată variază de la joc până la vehicule autonome, cu aplicații pe Internet sau în domeniul medical. Tabelul prezintă câteva aplicații populare din viața reală ale învățării automate. Applicație Descriere Jocul de dame Un program de calculator … Citeşte mai mult
(Mașinile kernel sunt utilizate pentru a calcula funcții neliniar separabile într-o funcție de dimensiune mai mare separabilă liniar. Credit: Alisneaky/Wikimedia, licența CC0 1.0) Învățarea automată (Machine learning, ML) este un domeniu dedicat înțelegerii și construirii de metode care permit mașinilor … Citeşte mai mult
Rezumarea automată este procesul de sumarizare a unui document text cu un program de calculator pentru a crea un rezumat care să rețină cele mai importante puncte ale documentului original. Tehnologiile care pot face un rezumat coerent iau în considerare … Citeşte mai mult
În funcție de modul în care un algoritm este antrenat și pe baza disponibilității rezultatelor în timpul antrenamentului, paradigmele de învățare automată pot fi clasificate în zece categorii. Acestea includ: învățare supravegheată, învățare semi-supravegheată, învățare nesupravegheată, învățare prin consolidare, învățare evolutivă, … Citeşte mai mult
Învățarea automată (machine learning, ML) este folosită pentru a rezolva diverse probleme care necesită învățare din partea mașinii. O problemă de învățare are trei caracteristici: Clase de sarcini (sarcina de învățat) Măsura de performanță care trebuie îmbunătățită Procesul de acumulare … Citeşte mai mult
Expresiile, ”inteligență artificială” și ”învățare automată” nu sunt noi. Ele au fost cercetate, utilizate, aplicate și reinventate de informaticieni, ingineri, cercetători, studenți și profesioniști din industrie de peste 70 de ani. Fundamentul matematic al învățării automate se află în algebră, statistică … Citeşte mai mult
