Cu ani în urmă, statisticienii au descoperit că atunci când perechi de eșantioane sunt prelevate dintr-o populație normală, rapoartele variațiilor eșantioanelor din fiecare pereche vor urma întotdeauna aceeași distribuție. În mod firesc, de-a lungul anilor care au trecut, statisticienii au … Citeşte mai mult
Un al treilea test t: aceste eșantioane (pereche) provin din populația eșantionului? Managerii sunt adesea interesați de înainte și după întrebări. În calitate de manager sau cercetător, veți dori adesea să vă uitați la studii longitudinale, studii care întreabă despre … Citeşte mai mult
Una dintre statistici care are o distribuție de eșantionare care urmează distribuția t este diferența dintre două medii de eșantionare. Dacă eșantioane de o dimensiune (n1) sunt prelevate dintr-o populație normală și eșantioane de altă dimensiune (n2) sunt prelevate dintr-o … Citeşte mai mult
Mulți cercetători raportează acum cât de neobișnuit ar fi scorul t al eșantionului dacă ipoteza nulă ar fi adevărată, mai degrabă decât să aleagă un α și să afirme dacă scorul t al eșantionului implică faptul că datele susțin una … Citeşte mai mult
Imaginați-vă că ați luat toate eșantioanele cu n=10 dintr-o populație pentru care știați media, ați găsit distribuția t pentru 9 df calculând un scor t pentru fiecare eșantion și ați generat o distribuție relativă a frecvenței t-urilor. . Când ați … Citeşte mai mult
Anterior a fost introdusă o distribuție de eșantionare, distribuția t, și ați învățat cum să utilizați distribuția t pentru a face o inferență importantă, o estimare pe intervale a mediei populației. Aici veți învăța cum să utilizați aceeași distribuție-t pentru … Citeşte mai mult
Folosim testarea ipotezelor atunci când avem de-a face cu variabile categoriale. Variabilele categoriale sunt în două sau mai multe categorii. În afaceri, și în principal în marketing, dorim să stabilim pe ce factor(i) își bazează clienții preferința pentru un tip … Citeşte mai mult
Testarea proporțiilor populației poate fi folosită pentru a calcula o statistică la care există o distribuție de eșantionare cunoscută. Analizând, statistica z este: z = (p – π)/√(π(1 – π)/n) unde p = proporția probei cu o anumită caracteristică π … Citeşte mai mult
De obicei, când folosești testarea ipotezelor, ai idee că lumea este puțin surprinzătoare; că nu este exact așa cum spune înțelepciunea convențională că este. Ocazional, când folosești testarea ipotezelor, speri să confirmi că lumea nu este surprinzătoare, că este așa … Citeşte mai mult
Testarea ipotezelor este cealaltă formă utilizată pe scară largă de statisticile inferenţiale. Este diferită de estimare deoarece începeți un test de ipoteză, cu o idee despre cum este populația, și apoi testați pentru a vedea dacă eșantionul vă susține ideea. … Citeşte mai mult
O altă sarcină comună de estimare a intervalului este de a estima varianța unei populații. Produsele de înaltă calitate nu trebuie doar să aibă dimensiunea medie adecvată, dar varianța ar trebui să fie mică. Estimarea varianței populației urmează aceeași strategie … Citeşte mai mult
Sunt multe situații când tu sau șeful tău veți dori să estimați proporția unei populații care are o anumită caracteristică. Cele mai cunoscute exemple sunt sondajele politice când se estimează proporția alegătorilor care ar vota pentru un anumit candidat. Acest … Citeşte mai mult
