Cel mai elementar tip de inferență despre o populație este o estimare a locației (sau formei) unei distribuții. Teorema limită centrală spune că media eșantionului este un estimator imparțial al mediei populației și poate fi utilizată pentru a face o … Citeşte mai mult
Teorema limitei centrale ne spune despre relația dintre distribuția de eșantionare a mediilor și populația inițială. Observați că dacă dorim să cunoaștem varianța distribuției de eșantionare trebuie să cunoaștem varianța populației inițiale. Nu trebuie să cunoașteți varianța distribuției de eșantionare … Citeşte mai mult
Dacă acesta ar fi un curs de statistici pentru cursurile de matematică, probabil că va trebui să demonstrați această teoremă. Deoarece acest text este conceput pentru afaceri și pentru studenți care nu fac matematică în mod special, va trebui doar … Citeşte mai mult
Distribuțiile normale sunt în formă de clopot și simetrice. Media, mediana și modul sunt egale. Majoritatea membrilor unei populații distribuite normal au valori apropiate de medie – într-o populație normală 96% dintre membri (mult mai bine decât cei 75% din … Citeşte mai mult
Distribuția normală este pur și simplu o distribuție cu o anumită formă. Este normală, deoarece multe lucruri au această formă. Distribuția normală este distribuția în formă de clopot care descrie modul în care sunt distribuite atâtea rezultate naturale, realizate de … Citeşte mai mult
Modele de date conceptuale la nivel înalt Modelele de date conceptuale la nivel înalt oferă concepte pentru prezentarea datelor în moduri apropiate de modul în care oamenii percep datele. Un exemplu tipic este modelul entitate-relație, care folosește concepte principale precum … Citeşte mai mult
Măsurarea formei unei distribuții este mai dificilă. Locația are o singură dimensiune („unde?”), dar forma are multe dimensiuni. Vom vorbi despre două și veți descoperi că de cele mai multe ori se măsoară doar o dimensiune a formei. Cele două … Citeşte mai mult
Estimarea Estimarea este una dintre tehnicile statistice inferențiale de bază. Ideea este simplă; colectați date dintr-un eșantion și prelucrați-le într-un fel care să dea o bună deducție a ceva despre populație. Există două tipuri de estimări: estimări punctuale și intervale. … Citeşte mai mult
Deși avem tendința de a folosi datele și informațiile în mod interschimbabil în conversația normală, trebuie să le considerăm ca lucruri diferite atunci când ne gândim la statistici. Datele sunt numerele brute înainte de a face ceva cu ele. Informațiile … Citeşte mai mult
Există două lucruri principale care trebuie descrise despre o distribuție: locația și forma sa. În general, cel mai bine este să dați o singură măsură ca descriere a locației și o singură măsură ca descriere a formei. Media Pentru a … Citeşte mai mult
Descrierea populațiilor și eșantioanelor este un subiect cunoscut sub numele de statistici descriptive. Informațiile pe care doriți să le produceți sunt o descriere a populației sau eșantionului în ansamblu, nu o descriere a unui membru al populației. Distribuțiile sunt în … Citeşte mai mult
Statistica este un subiect divers și, prin urmare, matematica necesară depinde de tipul de statistici pe care le studiem. O bază puternică în algebra liniară este necesară pentru majoritatea statisticilor multivariate, dar nu este necesară pentru statisticile introductive. O bază … Citeşte mai mult
