Home » Articole » RO » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Testarea ipotezelor în statistică

Testarea ipotezelor în statistică

Testarea ipotezelor este cealaltă formă utilizată pe scară largă de statisticile inferenţiale. Este diferită de estimare deoarece începeți un test de ipoteză, cu o idee despre cum este populația, și apoi testați pentru a vedea dacă eșantionul vă susține ideea. Deși matematica testării ipotezelor este foarte asemănătoare cu matematica utilizată în estimarea intervalului, deducerea care se face este destul de diferită. Estimativ, răspundeți la întrebarea „Cum este populația?” În testarea ipotezelor, răspundeți la întrebarea „Populația este așa sau nu?”

O ipoteză este, în esență, o idee despre populație despre care credeți că ar putea fi adevărată, dar pe care nu o puteți dovedi a fi adevărată. Deși de obicei aveți motive întemeiate să credeți că este adevărat și de multe ori sperați că este adevărat, trebuie să arătați că eșantionul de date susține ideea dvs. Testarea ipotezelor vă permite să aflați, într-o manieră formală, dacă eșantionul susține ideea dvs. despre populație. Deoarece eșantioanele prelevate din orice populație variază, nu puteți fi niciodată pozitiv cu privire la constatarea dvs., dar urmând procedurile de testare a ipotezelor general acceptate puteți limita incertitudinea rezultatelor dvs.

Trebuie să alegeți între două afirmații despre populație. Aceste două afirmații sunt ipotezele. Prima, cunoscută sub numele de ipoteza nulă, este, practic, „Populația este așa”. Se afirmă, în termeni formali, că populația nu este diferită de cea obișnuită. A doua, cunoscută sub numele de ipoteza alternativă, este „Populația este ca altceva”. Se afirmă că populația este diferită de cea obișnuită, că s-a întâmplat ceva cu această populație și, ca urmare, are o medie diferită sau o formă diferită decât cazul obișnuit. Între cele două ipoteze trebuie acoperite toate posibilitățile. Amintiți-vă că faceți o inferență despre o populație dintr-un eșantion. Ținând cont de această inferență, puteți traduce în mod informal cele două ipoteze în „Sunt aproape sigur că eșantionul provine dintr-o populație ca aceasta” și „Mă îndoiesc cu adevărat că eșantionul provine dintr-o populație ca aceasta, deci probabil că provine dintr-o populație ca aceasta”. populație care este ca altceva”. Observați că nu sunteți niciodată complet sigur, chiar și după ce ați ales ipoteza, care este cea mai bună. Deși ipotezele formale sunt scrise ca și cum veți alege cu siguranță între cea care este adevărată și cea care este falsă, traducerile informale ale ipotezelor, cu „aproape pozitiv” sau „probabil așa este”, este o mai bună reflectare a ceea ce chiar găsiți.

Testarea ipotezelor are multe aplicații în afaceri, deși puțini manageri sunt conștienți că asta fac. După cum veți vedea, testarea ipotezelor, deși deghizată, este folosită în controlul calității, marketing și alte aplicații de afaceri. Multe decizii sunt luate prin gândirea ca și cum o ipoteză este testată, chiar dacă managerul nu este conștient de aceasta. Învățarea detaliilor formale ale testării ipotezelor vă va ajuta să luați decizii mai bune și să înțelegeți mai bine deciziile luate de alții.

Sursa: Mohammad Mahbobi and Thomas K. Tiemann, Introductory Business Statistics with Interactive Spreadsheets – 1st Canadian Edition, © 2015 Mohammad Mahbobi, licența CC BY 4.0

© 2021 MultiMedia Publishing, Statistica pentru afaceri. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu

Epistemologia serviciilor de informaţii
Epistemologia serviciilor de informaţii

Despre analogia existentă între aspectele epistemologice şi metodologice ale activităţii serviciilor de informaţii şi unele discipline ştiinţifice, pledând pentru o abordare mai ştiinţifică a procesului de culegere şi analiză de informaţii din cadrul ciclului de informaţii. Afirm că în prezent aspectele teoretice, … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $0,00$3,66 Selectează opțiunile
Cunoaștere și Informații
Cunoaștere și Informații

Autor: Nicolae Sfetcu Ediția a doua Cunoașterea și informațiile (abordate în ansamblu sau în componentele lor distincte) sunt o preocupare majoră pentru tehnologia informației, sisteme de informații, știința informației și activitatea de informații în general. Procesul obţinerii, prelucrării şi analizei … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $5,99$59,99 Selectează opțiunile
Management, analize, planuri și strategii de afaceri
Management, analize, planuri și strategii de afaceri

Cartea prezintă modele de afaceri, management, analize și strategii care ajută la dezvoltarea și punerea în valoare a unei organizații, în contexte specifice economice, sociale, culturale sau de altă natură, prin elaborarea și implementarea unor planuri personalizate. Capacitatea unei organizații … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $4,99$7,80 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.