Home » Articole » Articole » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Analitica afacerilor

Analitica afacerilor

Analitica afacerilor se referă la abilitățile, tehnologiile și practicile pentru explorarea și investigarea iterativă a performanței trecute a afacerii, pentru a obține informații și a stimula planificarea afacerii. Analitica afacerilor se concentrează pe dezvoltarea de noi perspective și înțelegere a performanței afacerii pe baza datelor și a metodelor statistice. În schimb, business intelligence se concentrează în mod tradițional pe utilizarea unui set consistent de metrici atât pentru a măsura performanța trecută, cât și pentru a ghida planificarea afacerii. Cu alte cuvinte, business intelligence se concentrează pe descriere, în timp ce analitica afacerilor se concentrează pe predicție și prescripție.

Analitica afacerilor utilizează pe scară largă modelarea analitică și analiza numerică, inclusiv modelarea explicativă și predictivă, și managementul bazat pe fapte pentru a stimula luarea deciziilor. Prin urmare, este strâns legată de știința managementului. Analitica poate fi utilizată ca input pentru deciziile umane sau poate conduce la decizii complet automatizate. Business intelligence implică interogarea, raportarea, procesarea analitică online (OLAP) și „alertele”.

Cu alte cuvinte, interogarea, raportarea și OLAP sunt instrumente de alertă care pot răspunde la întrebări precum ce s-a întâmplat, cât s-a întâmplat, cât de des, unde este problema și ce acțiuni sunt necesare. Analitica afacerilor poate răspunde la întrebări precum de ce se întâmplă acest lucru, ce se întâmplă dacă aceste tendințe continuă, ce se va întâmpla în continuare (predicție) și care este cel mai bun rezultat care se poate întâmpla (optimizare).

Exemple de aplicații

În domeniul sănătății, analitica afacerilor poate fi utilizată pentru a opera și gestiona sistemele de informații clinice. Poate transforma datele medicale dintr-o gamă derutantă de metode analitice în informații utile. Analiza datelor poate fi, de asemenea, utilizată pentru a genera sisteme de raportare contemporane care includ cei mai recenți indicatori cheie ai pacientului, tendințe istorice și valori de referință.

  • Analitica deciziilor: susține deciziile umane cu analize vizuale pe care utilizatorul le modelează pentru a reflecta raționamentul.
  • Analitica descriptivă: obține informații din datele istorice cu ajutorul rapoartelor, tablourilor de bord, clusterizării etc.
  • Analitica predictivă: utilizează modelare predictivă folosind tehnici statistice și de învățare automată
  • Analitica prescriptivă: recomandă decizii folosind optimizare, simulare etc.

Domenii de bază în cadrul analiticii afacerilor

  • Analitica comportamentală
  • Analitica de cohortă
  • Analitica concurenței
  • Analitica traseului clientului
  • Analitica cibernetică
  • Optimizare a întreprinderii
  • Analiza situațiilor financiare
  • Analitica fraudelor
  • Analitica asistenței medicale
  • Indicatori cheie de performanță (KPI)
  • Analiza coșului de piață
  • Analitica de marketing
  • Analitica prețurilor
  • Analitica vânzărilor cu amănuntul
  • Analitica riscurilor și a creditului
  • Analitica lanțului de aprovizionare, o zonă remarcabilă pentru „importanța sa crescândă”. DeAngelis se referă la multiple interpretări ale termenului „analitica lanțului de aprovizionare”. Westerveld notează că semnificația analiticii lanțului de aprovizionare constă în importanța alinierii strategiei corporative cu execuția lanțului de aprovizionare.
  • Analitica talentelor
  • Telecomunicații
  • Analitica transporturilor

Istoric

Analitica a fost utilizată în afaceri încă de la introducerea exercițiilor de management de către Frederick Winslow Taylor la sfârșitul secolului al XIX-lea. Henry Ford a măsurat timpul fiecărei componente în noua sa linie de asamblare. Dar analitica a început să atragă mai multă atenție la sfârșitul anilor 1960, când computerele au fost utilizate în sistemele de asistență decizională. De atunci, analitica s-a schimbat și s-a format odată cu dezvoltarea sistemelor de planificare a resurselor întreprinderii (ERP), a depozitelor de date și a unui număr mare de alte instrumente și procese software.

În anii următori, analitica afacerilor a explodat odată cu introducerea computerelor. Această schimbare a adus analitica la un nivel complet nou și a adus posibilități nelimitate. În ceea ce privește evoluția istoriei analiticii și cum este domeniul actual al analiticii astăzi, mulți oameni nu ar crede niciodată că analitica a început la începutul anilor 1900, odată cu însuși domnul Ford.

Provocări

Analitica  afacerilor depinde de volume suficiente de date de înaltă calitate. Dificultatea în asigurarea calității datelor constă în integrarea și reconcilierea datelor între diferite sisteme și apoi în decizia ce subseturi de date să fie puse la dispoziție.

Anterior, analitica era considerată un tip de metodă ulterioară de prognoză a comportamentului consumatorilor, prin examinarea numărului de unități vândute în ultimul trimestru sau în ultimul an. Acest tip de depozitare a datelor necesita mult mai mult spațiu de stocare decât viteză. Acum, analitica afacerilor devine un instrument care poate influența rezultatul interacțiunilor cu clienții. Atunci când un anumit tip de client ia în considerare o achiziție, o întreprindere bazată pe analitică poate modifica discursul de vânzare pentru a atrage acel consumator. Aceasta înseamnă că spațiul de stocare pentru toate acele date trebuie să reacționeze extrem de rapid pentru a furniza datele necesare în timp real.

Concurența în domeniul analiticii

Thomas Davenport, profesor de tehnologia informației și management la Babson College, susține că întreprinderile pot optimiza o anumită capacitate distinctă a afacerii prin intermediul analiticii și, prin urmare, o mai bună concurență. El identifică aceste caracteristici ale unei organizații care sunt apte să concureze în domeniul analiticii:

  • Unul sau mai mulți directori executivi care susțin cu tărie luarea deciziilor bazate pe fapte și, în special, analitica
  • Utilizarea pe scară largă nu numai a statisticilor descriptive, ci și a modelării predictive și a tehnicilor complexe de optimizare
  • Utilizarea substanțială a analiticii în mai multe funcții sau procese de afaceri
  • Trecerea la o abordare la nivel de întreprindere pentru gestionarea instrumentelor analitice, a datelor și a abilităților și capacităților organizaționale

(Include texte traduse și adaptate din Wikipedia de Nicolae Sfetcu)

Cărări și Gânduri, Volumul 2
Cărări și Gânduri, Volumul 2

După îndemnul unui cunoscut dicton, e bine să răsfoim, măcar din când în când, cărţile celor vechi. Am zăbovit, în Antologia poeziei latine, asupra versurilor despre virtute, dedicate lui Albinus, de Caius Lucilius (I 80-103 iHr.), şi am rămas oarecum … Citeşte mai mult

Nu a fost votat Citește mai mult
Cunoașterea Științifică, Volumul 4, Numărul 2, Iunie 2025
Cunoașterea Științifică, Volumul 4, Numărul 2, Iunie 2025 – Rezumate

Revista Cunoașterea Științifică este o publicație trimestrială din domeniile științei și filosofiei, și domenii conexe de studiu și practică. Cuprins: EDITORIAL / EDITORIAL Nicolae SFETCU The books on the History of Science: Global Evolution, Romanian Contributions, and Perspectives Cărțile despre … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 0.00 lei Adaugă în coș
Prințesa Sofia, croșetată manual
Prințesa Sofia, croșetată manual, 37 cm

Prințesa Sofia este un personaj din desenele animate, înălțime 37 cm, material folosit bumbac cu părul din acril , umplutură non- alergică, ochi aplicați, haine detașabile.

Nu a fost votat 404.22 lei Adaugă în coș


Descoperă mai multe la MultiMedia

Abonează-te ca să primești ultimele articole prin email.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *