Analitica în business intelligence

Business intelligence (BI) poate fi descrisă ca „un set de tehnici și instrumente pentru achiziția și transformarea datelor brute în informații semnificative și utile în scopuri de analiză de afaceri”.[8]

Sentiment Analyser este un cadru tehnologic în domeniul BI social care folosește produsele Informatica. Este conceput pentru a reflecta și sugera schimbarea concentrării afacerilor de la datele tranzacționale la modele de analitica comportamentală. Sentiment Analyzer permite companiilor să înțeleagă experiența clienților și să găsească modalități de a spori satisfacția clienților.[9]

Cazuri de utilizare obișnuite pentru analitica social media	Informații necesare despre afaceri	Tehnici de analitica social media	Valori de performanță a social media
Segmentarea audienței social media	Ce segmente să vizați pentru achiziție, creștere sau păstrare? Cine sunt susținătorii și influențele pentru brand sau produs?	Analiza rețelelor sociale	Avocați activi, influențarea susținerii
Descoperirea informațiilor din social media	Care sunt subiectele sau temele noi sau emergente relevante pentru afaceri? Apar noi comunități de influență?	Procesarea limbajului natural, procesarea evenimentelor complexe	Tendințele subiectelor, raportul de sentimente
Expunerea și impactul în social media	Care sunt percepțiile mărcii în rândul constituenților? Cum se compară marca cu concurenții? Ce canale de social media sunt folosite pentru discuții?	Analiza rețelelor sociale, procesarea limbajului natural	Acoperirea conversației, viteza, cota de voce, implicarea audienței
Inferențe comportamentale în social media	Care este relația dintre subiectele și problemele relevante pentru afaceri? Care sunt cauzele intenției exprimate (cumpărare, renunțare etc.)?	Procesarea limbajului natural, clustering, mineritul datelor	Interese sau preferințe (temă), corelații, matrice de afinitate pentru subiecte

Impactul asupra business intelligence

Cercetări recente privind analitica social media au subliniat necesitatea adoptării unei abordări bazate pe business intelligence pentru colectarea, analizarea și interpretarea datelor din social media.[10][11] Social media reprezintă o sursă de date promițătoare, deși provocatoare, pentru business intelligence. Clienții discută în mod voluntar despre produse și companii, oferind un impuls în timp real al sentimentului și adoptării mărcii.[12] Social media sunt unul dintre cele mai importante instrumente pentru agenții de marketing în peisajul media care evoluează rapid. Firmele și-au creat posturi specializate pentru a-și gestiona marketingul pe social media. Aceste argumente sunt în concordanță cu literatura de specialitate privind marketingul în social media care sugerează că activitățile din social media sunt interconectate și se influențează reciproc.[13]

Referințe

Adkison, D. (2013). „IBM Cognos business intelligence: Discover the practical approach to BI with IBM Cognos business intelligence”. Birmingham England: Packt Publishing/Enterprise. http://site.ebrary.com/id/10701568
IT Glossary, Gartner. „Social Analytics – Gartner IT Glossary”. www.gartner.com. Retrieved 25 February 2015.
Umar Ruhi (2014), „Social Media Analytics as a Business Intelligence Practice: Current Landscape & Future Prospects”, Journal of Internet Social Networking & Virtual Communities, Vol. 2014 (2014), Article ID 920553, DOI: 10.5171/2014.920553
Fan, W., & Gordon, M. D. (June 01, 2014). „The Power of Social Media Analytics”. Association for Computing Machinery. Communications of the ACM, 57, 6, 74.
Lu, Y., Wang, F., & Maciejewski, R. (January 01, 2014). „Business intelligence from social media: a study from the VAST Box Office Challenge”. IEEE Computer Graphics and Applications, 34, 5.)
Saboo, A. R., Kumar, V., & Ramani, G. (September 01, 2016). „Evaluating the impact of social media activities on human brand sales”. International Journal of Research in Marketing, 33, 3, 524-541.