Home » Articole » RO » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Analitica în business intelligence

Analitica în business intelligence

Business intelligence (BI) poate fi descrisă ca „un set de tehnici și instrumente pentru achiziția și transformarea datelor brute în informații semnificative și utile în scopuri de analiză de afaceri”.[8]

Sentiment Analyser este un cadru tehnologic în domeniul BI social care folosește produsele Informatica. Este conceput pentru a reflecta și sugera schimbarea concentrării afacerilor de la datele tranzacționale la modele de analitica comportamentală. Sentiment Analyzer permite companiilor să înțeleagă experiența clienților și să găsească modalități de a spori satisfacția clienților.[9]

Cazuri de utilizare obișnuite pentru analitica social media Informații necesare despre afaceri Tehnici de analitica social media Valori de performanță a social media
Segmentarea audienței social media Ce segmente să vizați pentru achiziție, creștere sau păstrare? Cine sunt susținătorii și influențele pentru brand sau produs? Analiza rețelelor sociale Avocați activi, influențarea susținerii
Descoperirea informațiilor din social media Care sunt subiectele sau temele noi sau emergente relevante pentru afaceri? Apar noi comunități de influență? Procesarea limbajului natural, procesarea evenimentelor complexe Tendințele subiectelor, raportul de sentimente
Expunerea și impactul în social media Care sunt percepțiile mărcii în rândul constituenților? Cum se compară marca cu concurenții? Ce canale de social media sunt folosite pentru discuții? Analiza rețelelor sociale, procesarea limbajului natural Acoperirea conversației, viteza, cota de voce, implicarea audienței
Inferențe comportamentale în social media Care este relația dintre subiectele și problemele relevante pentru afaceri? Care sunt cauzele intenției exprimate (cumpărare, renunțare etc.)? Procesarea limbajului natural, clustering, mineritul datelor Interese sau preferințe (temă), corelații, matrice de afinitate pentru subiecte

Impactul asupra business intelligence

Cercetări recente privind analitica social media au subliniat necesitatea adoptării unei abordări bazate pe business intelligence pentru colectarea, analizarea și interpretarea datelor din social media.[10][11] Social media reprezintă o sursă de date promițătoare, deși provocatoare, pentru business intelligence. Clienții discută în mod voluntar despre produse și companii, oferind un impuls în timp real al sentimentului și adoptării mărcii.[12] Social media sunt unul dintre cele mai importante instrumente pentru agenții de marketing în peisajul media care evoluează rapid. Firmele și-au creat posturi specializate pentru a-și gestiona marketingul pe social media. Aceste argumente sunt în concordanță cu literatura de specialitate privind marketingul în social media care sugerează că activitățile din social media sunt interconectate și se influențează reciproc.[13]

Referințe

  1. Adkison, D. (2013). “IBM Cognos business intelligence: Discover the practical approach to BI with IBM Cognos business intelligence”. Birmingham England: Packt Publishing/Enterprise. http://site.ebrary.com/id/10701568
  2. IT Glossary, Gartner. “Social Analytics – Gartner IT Glossary”. www.gartner.com. Retrieved 25 February 2015.
  3. Umar Ruhi (2014), “Social Media Analytics as a Business Intelligence Practice: Current Landscape & Future Prospects”, Journal of Internet Social Networking & Virtual Communities, Vol. 2014 (2014), Article ID 920553, DOI: 10.5171/2014.920553
  4. Fan, W., & Gordon, M. D. (June 01, 2014). “The Power of Social Media Analytics”. Association for Computing Machinery. Communications of the ACM, 57, 6, 74.
  5. Lu, Y., Wang, F., & Maciejewski, R. (January 01, 2014). “Business intelligence from social media: a study from the VAST Box Office Challenge”. IEEE Computer Graphics and Applications, 34, 5.)
  6. Saboo, A. R., Kumar, V., & Ramani, G. (September 01, 2016). “Evaluating the impact of social media activities on human brand sales”. International Journal of Research in Marketing, 33, 3, 524-541.

Include texte traduse și adaptate din Wikipedia de Nicolae Sfetcu

Big Data: Modele de afaceri - Securitatea megadatelor
Big Data: Modele de afaceri – Securitatea megadatelor

Termenul megadate (Big Data, date masive) este adesea folosit în mod vag pentru a desemna paleta de algoritmi, tehnologii și sisteme utilizate pentru colectarea datelor de volum și varietate fără precedent și extragerea de valoare din acestea prin calculul masiv … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $3,99$5,99 Selectează opțiunile
Rețele de comunicații 5G
Rețele de comunicații 5G

Datorită impactului său așteptat în economie și societate, a cincea generație de telecomunicații mobile (5G) este una dintre cele mai importante inovații ale timpului nostru. Așteptările cresc cu capacitățile de bandă largă ale 5G, accesibile tuturor și peste tot, la … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2,99$6,88 Selectează opțiunile
Statistica pentru afaceri
Statistica pentru afaceri

Statistica pentru afaceri este un ghid practic elementar de statistică, cu eșantioanele de date și exemplele orientate spre afaceri. Statistica face posibilă analiza problemelor de afaceri din lumea reală cu date reale, astfel încât să puteți determina dacă o strategie … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $3,99$8,55 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.