Poarta de acces și motorul de date pentru Tableau

Procesul porții de acces pentru Tableau

Gateway (poarta de acces) este un fel de server web care ajută clienții să comunice cu serverul prin HTTP sau https. Gateway canalizează solicitările de la utilizatori către componentele Tableau. Când clientul face o solicitare, aceasta este redirecționată către echilibratorul de încărcare extern pentru procesare. Poarta de acces funcționează ca un distribuitor de procese către diferite componente. În cazul absenței un echilibrator de încărcare extern, gateway funcționează și ca echilibrator de încărcare. Pentru configurarea unui singur server, un server sau gateway principal gestionează toate procesele. Pentru mai multe configurații de server, un sistem fizic funcționează ca server principal, în timp ce altele sunt folosite ca servere de lucru [32]. Procesul de gateway al serverului Tableau este o componentă a serverului web Apache (httpd.exe). Rolul său este de a gestiona solicitările către server de la toți clienții de pe desktop Tableau, dispozitive mobile, un proxy, un echilibrator de încărcare etc. Gateway-ul poate acționa și ca echilibrator de încărcare dacă sistemul nu are unul.

Procesul motorului de date Tableau

Data engine (motorul de date) optimizează viteza proceselor analitice pentru o eficiență mai bună. Acesta creează reîmprospătări sau extrase de interogări. De asemenea, vă poate ajuta cu îmbinări între baze de date atunci când utilizați surse de date care au mai multe conexiuni. Tehnologia motorului de date este optimizată pentru asimilarea rapidă a datelor și procesarea analitică a interogărilor pe seturi de date mari sau complexe. Motorul de date este utilizat la crearea, reîmprospătarea sau interogarea extraselor. Este, de asemenea, utilizat pentru asocieri în mai multe baze de date pentru a accepta surse de date federate cu conexiuni multiple. Motorul de date este proiectat pentru a valorifica tot procesorul și memoria disponibilă pe mașină pentru a oferi cel mai rapid timp de răspuns.

Sursa: Nikhat Akhtar, Nazia Tabassum, Asif Perwej, Yusuf Perwej, în ”Data analytics and visualization using Tableau utilitarian for COVID-19 (Coronavirus)”, Global Journal of Engineering and Technology Advances, 2020, 03(02), 028–050, DOI 10.30574/gjeta.2020.3.2.0029, licența CC BY 4.0. Traducere © 2023 Nicolae Sfetcu