Home » Articole » RO » Știință » Fizica » Metode ştiinţifice » Statistica în fizică

Statistica în fizică

Statistica în fizică
Cu cât eşti mai aproape de valoarea așteptată (medie) într-o distribuție normală, cu atât mai mult creşte densitatea de probabilitate. Sunt prezentate statisticile utilizate în evaluarea testării standardizat. Scalele includ deviațiile standard, procente cumulate, echivalenţe centil, scoruri Z, scoruri T, nouari standard, și procente de nouari standard.

Statistica este o ramură a matematicii aplicate care include planificarea, sintetizarea, și interpretarea observațiilor incerte. Deoarece scopul statisticii este de a produce “cele mai bune” informații din datele disponibile, unii autori au dezvoltat din statistică o ramură a teoriei deciziei. Ca model de dezordine sau ignoranță, teoria probabilităţii joacă un rol critic in dezvoltarea teoriei statistice.

Cuvântul “statistică” provine din fraza latină modernă statisticum collegium (prelegere despre afacerile de stat), de la care a derivat cuvântul italian statista, ceea ce înseamnă “de stat” sau “politician” și cuvântul german Statistik, desemnând inițial analiza datelor despre stare. A dobândit sensul de colectare și clasificare a datelor în general, în secolul XIX.

Descriem cunoștințele noastre (și ignoranța noastră) matematic, încercând să învăţăm mai mult din ceea ce putem observa. Pentru aceasta este nevoie ca

  • planul observațiilor noastre să controleze variabilitatea lor (proiectarea experimentului),

  • sinteza unei colecții de observații care pentru a evidenţia aspectele lor comune prin suprimarea detaliilor (statistici descriptive), și

  • să se ajungă la un consens cu privire la ceea ce ne spun observațiile despre lumea pe care o observăm (inferență statistică).

În unele forme de statistici descriptive, în special extragerea de cunoştinţe din date, a doua și a treia din aceste etape au devenit atât de important încât primul pas (planificarea) pare să devină mai puțin important. În aceste discipline, date sunt colectate de multe ori fără un control de persoana care face analiza, iar rezultatul analizei poate fi mai mult un model operațional decât un raport consensual cu privire la lume.

Probabilitatea unui eveniment este adesea definită ca un număr între unu și zero, mai degrabă decât un procent. În realitate însă nu există practic nimic care are o probabilitate de 1 sau 0. Ai putea spune că soarele va răsări cu siguranță dimineața, dar ce se întâmplă dacă un eveniment extrem de improbabil distruge soarele? Ce se întâmplă dacă există un război nuclear și cerul este acoperit de cenușă și fum?

Noi rotunjim de multe ori probabilitatea unor astfel de evenimente în sus sau în jos, deoarece acestea sunt atât de probabile sau puțin probabile să apară, că e mai ușor să le recunoaştem ca o probabilitate de unul sau zero.

Dar aceasta poate duce de multe ori la neînțelegeri și comportament riscant, pentru că oamenii sunt în imposibilitatea de a distinge între, de exemplu, o probabilitate de 10-4 și o probabilitate de 10-9, în ciuda diferenței foarte practice dintre ele. Dacă vă așteptați să traversaţi drumul de 105 sau 106 ori în întreaga ta viață, atunci reducerea riscului de trecere a drumului cu 10-9 te va face să trăieşti toată viaţa în condiții de siguranță, în timp ce un risc de traversare rutier de 10-4 va face foarte probabilă apariţia unui accident, în ciuda sentimentul intuitiv că 0,01% este un risc foarte mic.

Unele științe folosesc statisticile aplicate atât de extensiv încât au dezvoltat o terminologie de specialitate. Aceste discipline includ:

  • Biostatistica

  • Statisticile în afaceri

  • Statisticile economice

  • Statisticile în inginerie

  • Statistica populației

  • Statisticile psihologice

  • Statisticile sociale (pentru toate științele sociale)

  • Procesul de analiză și chimiometria (pentru analiza de date din chimie analitica si ingineria chimică)

Statistica constituie un instrument-cheie de bază în afaceri și în fabricație. Ea este folosită pentru a înțelege variabilitatea sistemelor de măsurare, procesele de control (ca în “procesul de control statistic”), pentru sinteza datelor, precum și pentru a lua decizii bazate pe date. În aceste aspecte este un instrument-cheie și, probabil, singurul instrument de încredere.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.