Arhivă Autor: Nicolae Sfetcu

Convenții metodologice Un element critic în peisajul amenințărilor este identificarea categoriilor de active pentru care pot fi amenințări. Activele sunt definite ca orice lucru care are valoare pentru o persoană sau organizație și, prin urmare, necesită protecție. În cazul AI, … Citeşte mai mult

Cu această categorie ontologică de bază – substanță primară, pur și simplu „substanță” de acum înainte – în loc, putem trece de la ceea ce sunt lucrurile în lume la modul în care se schimbă. Luați în considerare cum diferă … Citeşte mai mult

Arhitectura orientată spre servicii Arhitectura orientată spre servicii (Service-Oriented Architecture, SOA) este o abordare modulară a interacțiunii. Este utilizat[ în serviciile web și cloud computing (API-uri) ca metodă de furnizare a instrumentelor, acțiunilor și informațiilor altor sisteme care permite integrarea … Citeşte mai mult

Selectarea/construirea modelului Această etapă realizează selecția/construirea celui mai bun model sau algoritm AI (45) pentru analiza datelor. Este o sarcină dificilă, adesea supusă încercărilor și erorilor. Pe baza obiectivului de afaceri și a tipului de date disponibile, pot fi utilizate … Citeşte mai mult

În ciuda unor diferențe neglijabile, principalele activități recurente ale procesului de producție în inteligență competitivă (CI) sunt planificarea, colectarea, analiza și diseminarea (Meyer, 1987; Bernhardt, 1994; Kahaner, 1996; Krizan, 1999; Miller, 2000; Dishman și Calof, 2008; Saayman). et al., 2008). Aceste … Citeşte mai mult

Intervale 6.15. În scris. Când se scrie un interval, repetați simbolurile și multiplii (adică mii, milioane etc.): from EUR 20 million to EUR 30 million between 10 °C and 70 °C 6.16. Forma prescurtată. Când un interval este indicat printr-o … Citeşte mai mult

Preprocesarea datelor Etapa de pre-procesare a datelor folosește tehnici de curățare, integrare și transformare a datelor. Acest proces are ca scop îmbunătățirea calității datelor care va îmbunătăți performanța și eficiența întregului sistem AI prin economisirea de timp în faza de … Citeşte mai mult

Astăzi, tehnicile de cea mai bună potrivire reprezintă paradigma colectării informațiilor (information retrieval, IR) dominantă, așa cum este aplicată în motoarele de căutare. Contestă tehnicile aplicate în „bazele de date clasice”, cum ar fi MEDLINE. (Ref. [33] a scris: „Așadar, rezultatele … Citeşte mai mult

După ce v-ați hotărât asupra unui anumit subiect de scris, este timpul să reveniți la unele dintre principiile de bază ale retoricii introduse în capitolul „Participarea la conversație”, astfel încât să vă puteți gândi la scopurile dvs. reale pentru a … Citeşte mai mult

O altă sarcină comună de estimare a intervalului este de a estima varianța unei populații. Produsele de înaltă calitate nu trebuie doar să aibă dimensiunea medie adecvată, dar varianța ar trebui să fie mică. Estimarea varianței populației urmează aceeași strategie … Citeşte mai mult

Explorarea datelor în inteligența artificială (AI) este etapa în care informațiile încep să fie preluate din datele ingerate. Deși poate fi omisă în unele aplicații AI unde datele sunt bine înțelese, este de obicei o fază a ciclului de viață … Citeşte mai mult

Datele care au fost introduse într-o celulă pot fi modificate făcând dublu clic pe locația celulei sau folosind Bara de formule. Poate ați observat că, pe măsură ce introduceți date într-o locație de celulă, datele pe care le-ați introdus au … Citeşte mai mult