Strategia și planificarea care sunt încorporate în orice afacere sunt cunoscute sub numele de business intelligence. Poate include, de asemenea, produse, tehnologii și analize și prezentări de informații comerciale.
Business intelligence (BI) poate fi descris ca „un set de tehnici și instrumente pentru achiziționarea și transformarea datelor brute în informații semnificative și utile în scopuri de analiză a afacerii”. Tehnologiile BI sunt capabile să gestioneze cantități mari de date structurate și, uneori, nestructurate, pentru a ajuta la identificarea, dezvoltarea și crearea de noi oportunități strategice de afaceri. Scopul BI este de a permite interpretarea ușoară a acestor volume mari de date. Identificarea de noi oportunități și implementarea unei strategii eficiente bazate pe informații pot oferi companiilor un avantaj competitiv pe piață și stabilitate pe termen lung.
Tehnologiile BI oferă viziuni istorice, actuale și predictive ale operațiunilor comerciale. Funcțiile comune ale tehnologiilor de business intelligence sunt raportarea, procesarea analitică online, analiza, extragerea datelor, extragerea proceselor, procesarea complexă a evenimentelor, gestionarea performanței afacerii, analiza comparativă, extragerea textelor, analitica predictivă și analitica prescriptivă.
BI poate fi utilizat pentru a sprijini o gamă largă de decizii de afaceri, de la operaționale la strategice. Deciziile operaționale de bază includ poziționarea produsului sau stabilirea prețurilor. Deciziile strategice de afaceri includ priorități, obiective și direcții la cel mai larg nivel. În toate cazurile, BI este cel mai eficient atunci când combină date derivate de pe piața în care operează o companie (date externe) cu date provenite din surse interne ale companiei, cum ar fi date financiare și operaționale (date interne). Atunci când sunt combinate, datele externe și interne pot oferi o imagine mai completă care, de fapt, creează o „inteligență” care nu poate fi derivată de niciun set singular de date. Printre nenumăratele utilizări, instrumentele BI permit organizațiilor să obțină o perspectivă asupra noilor piețe, să evalueze cererea și adecvarea produselor și serviciilor pentru diferite segmente de piață și să evalueze impactul eforturilor de marketing.
Componente
Business intelligence este alcătuit dintr-un număr tot mai mare de componente, inclusiv:
- Agregare și alocare multidimensională
- Denormalizare, etichetare și standardizare
- Raportare în timp real cu alertă analitică
- O metodă de interfață cu surse de date nestructurate
- Consolidarea grupului, bugetarea și prognozele continue
- Inferență statistică și simulare probabilistică
- Optimizarea indicatorilor cheie de performanță
- Controlul versiunilor și gestionarea proceselor
- Gestionarea articolelor deschise
Istorie
Cea mai timpurie utilizare cunoscută a termenului „Business Intelligence” este la Richard Millar Devens din „Cyclopedia of Commercial and Business Anecdotes” din 1865. Devens a folosit termenul pentru a descrie modul în care bancherul, Sir Henry Furnese, a câștigat profit primind informații și acționând conform lor în mediul său, înaintea concurenților săi. „În toată Olanda, Flandra, Franța și Germania, el a menținut un tren complet și perfect de business intelligence. Știrile despre numeroasele bătălii purtate au fost astfel primite mai întâi de el, iar căderea lui Namur s-a adăugat profiturilor sale, datorită primirii timpurii a acesteia”. (Devens, (1865), p. 210). Abilitatea de a colecta și de a reacționa în consecință pe baza informațiilor recuperate, o abilitate în care Furnese a excelat, este astăzi încă în centrul BI.
Într-un articol din 1958, cercetătorul IBM Hans Peter Luhn a folosit termenul de „Business Intelligence”. El a folosit definiția dicționarului Webster despre inteligență: „abilitatea de a înțelege relațiile dintre faptele prezentate în așa fel încât să ghideze acțiunea către un scop dorit”.
Business intelligence, așa cum se înțelege astăzi, se spune că a evoluat din sistemele de sprijin pentru decizie (DSS) care au început în anii 1960 și s-au dezvoltat pe parcursul mijlocului anilor 1980. DSS își are originea în modelele asistate de computer create pentru a ajuta la luarea deciziilor și planificare. Pornind de la DSS, depozitele de date, sistemele de informații executive, OLAP și business intelligence au început să se concentreze la începutul anilor 80.
În 1989, Howard Dresner (mai târziu analist Gartner) a propus „business intelligence” ca termen general pentru a descrie „concepte și metode de îmbunătățire a luării deciziilor în afaceri prin utilizarea sistemelor de suport bazate pe fapte”. Abia la sfârșitul anilor ’90 această utilizare a fost răspândită.
Sursa: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, Licență CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu
Lasă un răspuns