Home » Articole » Articole » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Inteligența operațională (Operational Intelligence)

Inteligența operațională (Operational Intelligence)

Inteligența operațională (Operational Intelligence, OI) este o categorie de analize de afaceri dinamice în timp real, care oferă vizibilitate și perspectivă asupra datelor, a evenimentelor de streaming și a operațiunilor de afaceri. Soluțiile de informații operaționale execută interogări ale fluxurilor de date în flux și a datelor despre evenimente pentru a furniza rezultate analitice în timp real ca instrucțiuni operaționale. Inteligența operațională oferă organizațiilor capacitatea de a lua decizii și de a acționa imediat pe baza acestor informații analitice, prin acțiuni manuale sau automate.

Scop

Scopul OI este de a monitoriza activitățile de afaceri și de a identifica și detecta situațiile legate de ineficiențe, oportunități și amenințări și de a oferi soluții operaționale. Unele definiții definesc inteligența operațională ca o abordare centrată pe evenimente pentru a furniza informații care împuternicește oamenii să ia decizii mai bune.

În plus, aceste valori acționează ca punct de plecare pentru analize ulterioare (detaliere, efectuarea analizei cauzelor profunde – legarea anomaliilor de tranzacții specifice și ale activității comerciale).

Sistemele OI sofisticate oferă, de asemenea, capacitatea de a asocia metadatele cu valori, pași de proces, canale etc. Cu aceasta, devine ușor să obțineți informații conexe, de exemplu, „recuperarea informațiilor de contact ale persoanei care gestionează aplicația care a executat pasul în tranzacția comercială care a durat cu 60% mai mult timp decât norma” sau „vizualizarea tendinței de acceptare / respingere pentru clientul căruia i s-a refuzat aprobarea în această tranzacție” sau „lansarea aplicației cu care a interacționat acest pas de proces”.

Caracteristici

Diferite soluții de informații operaționale pot utiliza multe tehnologii diferite și pot fi implementate în moduri diferite. Caracteristicile comune ale unei soluții de informații operaționale:

  • Monitorizare în timp real
  • Detectarea situației în timp real
  • Tablouri de bord în timp real pentru diferite roluri de utilizator
  • Corelarea evenimentelor
  • Tablouri de bord specifice industriei
  • Analiza multidimensională
  • Analiza cauzelor fundamentale
  • Seria de timp și analiza tendințelor
  • Analiza Big Data: Inteligența operațională este potrivită pentru a aborda provocările inerente ale Big Data. Inteligența operațională monitorizează și analizează continuu varietatea surselor Big Data de mare viteză și volum mare. Adesea efectuate în memorie, platformele și soluțiile OI prezintă apoi calculele și modificările incrementale, în timp real, utilizatorului final.

Componente tehnologice

Soluțiile de informații operaționale împărtășesc multe caracteristici și, prin urmare, multe împărtășesc și componente tehnologice. Aceasta este o listă cu unele dintre componentele tehnologice frecvent întâlnite și cu caracteristicile pe care le permit:

  • Monitorizarea activității de afaceri (Business activity monitoring, BAM) – Individualizarea și personalizarea tabloului de bord
  • Procesare complexă de evenimente (Complex event processing, CEP) – Analiză avansată și continuă a informațiilor în timp real și a datelor istorice
  • Managementul proceselor de afaceri (Business process management, BPM) – Pentru a efectua execuția bazată pe model a politicilor și proceselor definite ca modele de Business Process Model și Notation (BPMN)
  • Cadrul de metadate pentru modelarea și conectarea evenimentelor la resurse
  • Publicarea și notificarea pe mai multe canale
  • Baza de date dimensională
  • Analiza cauzelor fundamentale
  • Colectare de evenimente multi-protocol

Inteligența operațională este un segment de piață relativ nou (în comparație cu segmentele mai mature de informații de afaceri și de gestionare a proceselor de afaceri). Pe lângă companiile care produc produse dedicate și focalizate în acest domeniu, există numeroase companii din zonele adiacente care oferă soluții cu unele componente OI.

Inteligența operațională plasează informații complete la îndemână, permițând să se ia decizii mai inteligente la timp pentru a maximiza impactul. Corelând o mare varietate de evenimente și date atât din fluxuri cât și din silozurile de date istorice, informațiile operaționale ajută organizațiile să obțină vizibilitate în timp real a informațiilor, în context, prin tablouri de bord avansate, informații în timp real asupra performanței, sănătății și stării, astfel încât pot fi luate măsuri imediate bazate pe politici și procese de afaceri. Inteligența operațională aplică beneficiile analizei, alertelor și acțiunilor în timp real unui spectru larg de cazuri de utilizare în întreaga și dincolo de întreprindere.

Un segment tehnologic specific este AIDC (Automatic Identification and Data Capture) reprezentat de coduri de bare, RFID și recunoaștere vocală.

Comparație cu alte tehnologii sau soluții Business Intelligence

OI este adesea legată sau comparată cu business intelligence (BI) sau business intelligence în timp real, în sensul că ambele ajută la o înțelegere din cantități mari de informații. Dar există câteva diferențe de bază: OI este în primul rând centrat pe activitate, în timp ce BI este în primul rând centrat pe date. La fel ca în majoritatea tehnologiilor, fiecare dintre acestea ar putea fi constrânsă sub-optim pentru a îndeplini sarcina celuilalt. OI este, prin definiție, în timp real, spre deosebire de BI sau „On-Demand” BI, care sunt în mod tradițional abordări post-fapt și bazate pe rapoarte pentru identificarea tiparelor. BI în timp real (adică BI la cerere) se bazează pe baza de date ca fiind singura sursă de evenimente.

OI oferă analize continue, în timp real, privind datele în repaus și datele în flux, în timp ce BI se uită de obicei doar la datele istorice în repaus. OI și BI pot fi complementare. OI este cel mai bine utilizat pentru planificarea pe termen scurt, cum ar fi luarea în considerare a „celei mai bune acțiuni următoare”, în timp ce BI este cel mai bine utilizat pentru planificarea pe termen mai lung (în următoarele zile până la săptămâni). BI necesită o abordare mai reactivă, reacționând adesea la evenimente care au avut loc deja.

Dacă tot ce este necesar este o privire asupra performanței istorice pe o perioadă foarte specifică de timp, soluțiile BI existente ar trebui să îndeplinească cerința. Cu toate acestea, datele istorice trebuie analizate cu evenimente care se întâmplă acum sau pentru a reduce timpul dintre momentul în care este primită informația și când se iau măsuri, atunci inteligența operațională este abordarea mai adecvată.

Managementul sistemelor

Managementul sistemului se referă în principal la disponibilitatea și monitorizarea capacității infrastructurii IT. Monitorizarea disponibilității se referă la monitorizarea stării componentelor infrastructurii IT, cum ar fi servere, routere, rețele, etc. Aceasta implică, de obicei, ping sau sondare a componentei și așteptarea primirii unui răspuns. Monitorizarea capacității se referă de obicei la tranzacțiile sintetice în care activitatea utilizatorului este mimată de un program software special, iar răspunsurile primite sunt verificate pentru corectitudine.

Procesare complexă a evenimentelor

Există o relație puternică între companiile complexe de procesare a evenimentelor și informațiile operaționale, mai ales că procesarea complexă a evenimentelor (Complex Event Processing, CEP) este considerată de multe companii OI ca o componentă de bază a soluțiilor lor OI. Companiile CEP tind să se concentreze exclusiv pe dezvoltarea unui cadru CEP pentru ca alte companii să le poată utiliza în cadrul organizațiilor lor ca un motor CEP pur.

Monitorizarea activității de afaceri

Monitorizarea activității de afaceri (Business activity monitoring, BAM) este un software care ajută la monitorizarea proceselor de afaceri, deoarece aceste procese sunt implementate în sistemele informatice. BAM este o soluție de întreprindere destinată în primul rând să ofere un rezumat în timp real al proceselor de afaceri managerilor de operațiuni și conducerii superioare. Principala diferență între BAM și OI pare să fie în detaliile implementării – detectarea situației în timp real apare în BAM și OI și este adesea implementată folosind CEP. Mai mult, BAM se concentrează pe modele de proces la nivel înalt, în timp ce OI se bazează pe corelație pentru a deduce o relație între diferite evenimente.

Managementul proceselor de afaceri

O suită de gestionare a proceselor de afaceri este mediul de execuție în care se poate realiza execuția bazată pe modele a politicilor și proceselor definite ca modele BPMN. Ca parte a unei suite de informații operaționale, o suită BPM poate oferi capacitatea de a defini și gestiona politicile din întreaga întreprindere, de a aplica politicile la evenimente și apoi de a lua măsuri în conformitate cu politicile predefinite. O suită BPM oferă, de asemenea, capacitatea de a defini politici ca și / sau declarații și de a le aplica la evenimente.

Sursa: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, Licență CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu

© 2021 MultiMedia Publishing, Business Intelligence și Analytica în afaceri, Colecția Știința Informației

Big Data: Modele de afaceri - Securitatea megadatelor
Big Data: Modele de afaceri – Securitatea megadatelor

Termenul megadate (Big Data, date masive) este adesea folosit în mod vag pentru a desemna paleta de algoritmi, tehnologii și sisteme utilizate pentru colectarea datelor de volum și varietate fără precedent și extragerea de valoare din acestea prin calculul masiv … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $3,99$5,99 Selectează opțiunile
Etica Big Data în cercetare
Etica Big Data în cercetare

Principalele probleme cu care se confruntă oamenii de știință în lucrul cu seturile mari de date (Big Data), evidențiind principale aspecte etice, luând în considerare inclusiv legislația din Uniunea Europeană. După o scurtă Introducere despre Big Data, secțiunea Tehnologia prezintă … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $0,00$2,35 Selectează opțiunile
Cunoaștere și Informații
Cunoaștere și Informații

Autor: Nicolae Sfetcu Ediția a doua Cunoașterea și informațiile (abordate în ansamblu sau în componentele lor distincte) sunt o preocupare majoră pentru tehnologia informației, sisteme de informații, știința informației și activitatea de informații în general. Procesul obţinerii, prelucrării şi analizei … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $5,99$59,99 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *