Boom-ul actual al inteligenței artificiale este însoțit de solicitări constante pentru etica aplicată, care sunt menite să valorifice potențialele „disruptive” ale noilor tehnologii de inteligență artificială. Drept urmare, în ultimii ani a fost elaborat un întreg corp de linii directoare etice, care colectează principii, pe care dezvoltatorii de tehnologie ar trebui să le respecte pe cât posibil. Cu toate acestea, apare întrebarea critică: au acele linii directoare etice un impact real asupra procesului decizional uman în domeniul AI și al învățării automate? Răspunsul scurt este: Nu, cel mai adesea nu.
Etica inteligenței artificiale – sau etica în general – nu are mecanisme care să-și întărească propriile pretenții normative. Desigur, aplicarea principiilor etice poate implica pierderi de reputație în caz de abatere sau restricții privind apartenența la anumite organisme profesionale. Cu toate acestea, în total, aceste mecanisme sunt destul de slabe și nu reprezintă o amenințare eminentă. Cercetătorii, politicienii, consultanții, managerii și activiștii trebuie să se confrunte cu această slăbiciune esențială a eticii. Cu toate acestea, este și un motiv pentru care etica este atât de atrăgătoare pentru multe companii și instituții AI. Atunci când companiile sau institutele de cercetare își formulează propriile linii directoare etice, încorporează în mod regulat considerații etice în activitatea lor de relații publice sau adoptă „auto-angajamente” motivate din punct de vedere etic, eforturile de a crea un cadru legal cu adevărat obligatoriu sunt în mod continuu descurajate. Orientările etice ale industriei AI servesc să sugereze legiuitorilor că auto-guvernarea internă în știință și industrie este suficientă și că nu sunt necesare legi specifice pentru a atenua posibilele riscuri tehnologice și pentru a elimina scenariile de abuz (Calo 2017). Și chiar și atunci când sunt cerute legi mai concrete privind sistemele AI, așa cum a făcut recent Google (2019), aceste cerințe rămân relativ vagi și superficiale.
Orientările etice conduse de știință sau de industrie, precum și alte concepte de auto-guvernare, pot servi pentru a pretinde că responsabilitatea poate fi transferată de la autoritățile statului și instituțiile democratice sectoarelor respective ale științei sau industriei. Mai mult, etica poate servi pur și simplu scopului de a calma vocile critice din public, în timp ce în același timp practicile criticate sunt menținute în cadrul organizației. Asociația „Partnership on AI” (2018) care reunește companii precum Amazon, Apple, Baidu, Facebook, Google, IBM și Intel este exemplară în acest context. Companiile își pot evidenția apartenența la astfel de asociații ori de câte ori noțiunea de angajament serios față de reglementarea legală a activităților de afaceri trebuie să fie înăbușită.
Acest lucru ridică întrebarea în ce măsură obiectivele etice sunt de fapt implementate și încorporate în dezvoltarea și aplicarea AI sau dacă sunt implementate doar intenții bune. Până în prezent, au fost publicate unele lucrări pe tema predării eticii pentru oamenii de știință ai datelor (Garzcarek și Steuer 2019; Burton și colab. 2017; Goldsmith și Burton 2017; Johnson 2017), dar, în general, s-a scris foarte puțin sau nimic despre acest lucru. implementarea tangibilă a scopurilor și valorilor etice.
Referințe
- Burton, E., Goldsmith, J., Koening, S., Kuipers, B., Mattei, N., & Walsh, T. (2017). Ethical considerations in artificial intelligence courses. Artificial Intelligence Magazine,38(2), 22–36.
- Calo, R. (2017). Artificial intelligence policy: a primer and roadmap. SSRN Journal, 1–28.
- Garzcarek, U., Steuer, D. (2019). Approaching ethical guidelines for data scientists. arXiv (pp. 1–18).
- Goldsmith, J., Burton, E. (2017). Why teaching ethics to AI practitioners is important. ACM SIGCAS Computers and Society (pp. 110–114).
- Google. (2019). Perspectives on issues in AI governance (pp. 1–34). Retrieved February 11, 2019. https://ai.google/static/documents/perspectives-on-issues-in-ai-governance.pdf.
- Johnson, D. G. (2017). Can engineering ethics be taught? The Bridge,47(1), 59–64.
- Partnership on AI. (2018). About us. Retrieved January 25, 2019. https://www.partnershiponai.org/about/.
Sursa: Hagendorff, T. The Ethics of AI Ethics: An Evaluation of Guidelines. Minds & Machines 30, 99–120 (2020). https://doi.org/10.1007/s11023-020-09517-8. Traducere și adaptare Nicolae Sfetcu
Introducere în inteligența artificială
Pășește în era digitală pregătit să înțelegi și să aplici conceptele care schimbă lumea!
Lasă un răspuns