Home » Articole » RO » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Business Intelligence » Business Intelligence în timp real

Business Intelligence în timp real

Inteligența de afaceri în timp real (Real-time business intelligence, RTBI) este procesul de furnizare a informațiilor de afaceri (BI) sau a informațiilor despre operațiunile de afaceri pe măsură ce apar. În timp real înseamnă o latență aproape zero și acces la informații ori de câte ori este necesar.

Viteza sistemelor de procesare de astăzi a mutat depozitarea clasică a datelor în domeniul timpului real. Rezultatul este un business intelligence în timp real. Tranzacțiile comerciale, pe măsură ce apar alimentează un sistem BI în timp real care menține starea în timp real a întreprinderii. Sistemul RTBI nu numai că acceptă funcțiile strategice clasice ale stocării datelor pentru obținerea de informații și cunoștințe din activitatea anterioară a întreprinderii, dar oferă și suport tactic în timp real pentru a conduce acțiuni ale întreprinderii care reacționează imediat la evenimente pe măsură ce apar. Ca atare, înlocuiește atât funcțiile clasice de depozitare de date, cât și funcțiile de integrare a aplicațiilor pentru întreprinderi (enterprise application integration, EAI). O astfel de procesare bazată pe evenimente este un principiu de bază al inteligenței de afaceri în timp real.

În acest context, „în timp real” înseamnă un interval de la milisecunde la câteva secunde (5 secunde) după ce a avut loc evenimentul comercial. În timp ce BI tradițional prezintă date istorice pentru analiza manuală, RTBI compară evenimentele comerciale curente cu tiparele istorice pentru a detecta automat problemele sau oportunitățile. Această capacitate de analiză automată permite inițierea unor acțiuni corective și / sau reguli de afaceri pentru a optimiza procesele de afaceri.

RTBI este o abordare în care sunt analizate date până la un minut, fie direct din surse operaționale, fie alimentând cu tranzacțiile comerciale un depozit de date în timp real și un sistem de Business Intelligence. RTBI analizează datele în timp real.

Inteligența de afaceri în timp real are sens pentru unele aplicații, dar nu pentru altele – fapt pe care organizațiile trebuie să îl ia în considerare, când iau în considerare investiții în instrumente de BI în timp real. Cheia pentru a decide dacă o strategie BI în timp real ar merita este înțelegerea nevoilor companiei și stabilirea dacă utilizatorii finali necesită acces imediat la date în scopuri analitice sau dacă un timp ceva mai mare decât timpul real este suficient de rapid.

Evoluția RTBI

În mediul competitiv de astăzi, cu o așteptare ridicată a consumatorilor, deciziile care se bazează pe cele mai recente date disponibile pentru a îmbunătăți relațiile cu clienții cresc veniturile, maximizează eficiența operațională, și da – chiar salvează vieți. Această tehnologie este business intelligence în timp real. Sistemele de informații de afaceri în timp real furnizează informațiile necesare pentru a îmbunătăți strategic procesele unei întreprinderi, precum și pentru a profita din punct de vedere tactic de evenimente pe măsură ce apar.

Latența

Toate sistemele de informații de afaceri în timp real au o anumită latență, dar obiectivul este de a minimiza timpul de la evenimentul de afaceri care se întâmplă până la inițierea unei acțiuni corective sau a unei notificări. Analistul Richard Hackathorn descrie trei tipuri de latență:

  • Latența datelor; timpul necesar colectării și stocării datelor
  • Latența analizei; timpul necesar pentru a analiza datele și a le transforma în informații acționabile
  • Latența acțiunii; timpul necesar pentru a reacționa la informații și a lua măsuri

Tehnologiile de business intelligence în timp real sunt concepute pentru a reduce toate cele trei latențe cât mai aproape de zero, în timp ce business intelligence tradițional caută doar să reducă latența datelor și nu abordează latența analizei sau latența acțiunii, deoarece ambele sunt guvernate de procese manuale.

Unii comentatori au introdus conceptul de business intelligence la momentul potrivit, care propune ca informațiile să fie furnizate chiar înainte de a fi necesare, și nu neapărat în timp real.

Arhitecturi

Bazate pe evenimente

Sistemele de Business Intelligence în timp real sunt bazate pe evenimente și pot utiliza tehnici de procesare complexe de evenimente, procesare de fluxuri de evenimente și tehnici mashup (hibrid de aplicații web) pentru a permite analizarea evenimentelor fără a fi mai întâi transformate și stocate într-o bază de date. Aceste tehnici de memorie au avantajul că pot fi monitorizate rate ridicate de evenimente și, deoarece datele nu trebuie scrise în baze de date, latența datelor poate fi redusă la milisecunde.

Depozite de date

O abordare alternativă la arhitecturile bazate pe evenimente este creșterea ciclului de reîmprospătare a unui depozit de date existent pentru a actualiza datele mai frecvent. Aceste sisteme de depozitare a datelor în timp real pot realiza o actualizare aproape în timp real a datelor, unde latența datelor este de obicei cuprinsă între minute și ore. Analiza datelor este încă de obicei manuală, deci latența totală este semnificativ diferită de abordările arhitecturale bazate pe evenimente.

Tehnologie fără server

Cea mai recentă inovație alternativă la arhitecturile determinate de evenimente „în timp real” și / sau de depozite de date „în timp real” este MSSO Technology (Multiple Source Simple Output), care elimină cu totul necesitatea depozitului de date și a serverelor intermediare, deoarece poate accesa date în direct de la sursă (chiar din surse multiple, disparate). Deoarece datele în direct sunt accesate direct prin mijloace fără server, acestea oferă potențial pentru date cu latență zero, în timp real, în sensul cel mai adevărat.

Conștientizarea proceselor

Aceasta este uneori considerată un subset al inteligenței operaționale și este, de asemenea, identificată cu monitorizarea activității de afaceri. Permite monitorizarea proceselor întregi (tranzacții, pași), măsurarea valorilor (latență, rapoarte de finalizare / eșec etc.) comparate cu datele istorice stocate și tendințe în timp real. Implementările avansate permit detectarea pragului, alertarea și furnizarea de feedback sistemelor de execuție a procesului, „închizând astfel bucla”.

Tehnologii care suportă analize în timp real

Tehnologiile care pot fi suportate pentru a permite informații de afaceri în timp real sunt vizualizarea datelor, federația datelor, integrarea informațiilor întreprinderii, integrarea aplicațiilor întreprinderii și arhitectura orientată spre servicii. Instrumentele complexe de procesare a evenimentelor pot fi utilizate pentru a analiza fluxurile de date în timp real și fie pentru a declanșa acțiuni automatizate, fie pentru a alerta lucrătorii cu privire la tipare și tendințe.

Dispozitive de depozitare a datelor

Dispozitivul de depozitare a datelor este o combinație de produse hardware și software care a fost concepută exclusiv pentru procesarea analitică. În implementarea depozitului de date, sarcinile care implică reglarea, adăugarea sau editarea structurii în jurul datelor, migrarea datelor din alte baze de date, reconcilierea datelor, sunt realizate de DBA. O altă sarcină pentru DBA a fost aceea de a face baza de date să funcționeze bine pentru seturi mari de utilizatori. În timp ce în cazul dispozitivelor de depozitare de date, responsabilitatea furnizorului este de a proiecta fizic și de a regla software-ul conform cerințelor hardware. Pachetul de aplicații pentru depozitul de date vine cu propriul sistem de operare, stocare, SGBD, software și hardware necesar. Dacă este necesar, dispozitivele de depozitare a datelor pot fi ușor integrate cu alte instrumente.

Tehnologie mobilă

Există furnizori foarte limitați pentru furnizarea de informații de afaceri mobile (mobile business intelligence, MBI); MBI este integrat cu arhitectura BI existentă. MBI este un pachet care utilizează aplicații BI existente, astfel încât oamenii să poată utiliza pe telefonul mobil și să ia decizii informate în timp real.

Domenii de aplicare

  • Tranzacție algoritmică
  • Detectarea fraudelor
  • Monitorizarea sistemelor
  • Monitorizarea performanței aplicației
  • Managementul relațiilor cu clienții
  • Detectarea cererii
  • Prețuri dinamice și gestionarea randamentului
  • Data validarii
  • Inteligența operațională și gestionarea riscurilor
  • Plăți și monitorizarea numerarului
  • Monitorizarea securității datelor
  • Optimizarea lanțului de aprovizionare
  • Analiza datelor de rețea RFID / senzor
  • Flux de lucru
  • Optimizarea centrului de apelare
  • Mashups de intreprindere și tablouri de bord mashup
  • Industria transporturilor

Sursa: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, Licență CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu

© 2021 MultiMedia Publishing, Business Intelligence și Analytica în afaceri, Colecția Știința Informației

Fizica simplificată
Fizica simplificată

Ediţia a doua (revăzută şi îmbunătăţită) O introducere în teoriile şi conceptele, forţele fundamentale şi particule, metode şi tabele utilizate în fizică, sundomenii şi domenii ştiinţifice înrudite, cu accent pe înţelegerea fenomenelor fizice. Fizica clasică se ocupă, în general, cu … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2,99 Citește mai mult
Tehnologia Blockchain - Bitcoin
Tehnologia Blockchain – Bitcoin

Internetul a schimbat complet lumea, cultura şi obiceiurile oamenilor. După o primă fază caracterizată prin transferul liber al informaţiilor, au apărut preocupările pentru siguranţa comunicaţiilor online şi confidenţialitatea utilizatorilor. Tehnologia blockchain asigură ambele aceste deziderate. Relativ nouă, ea are şansa să producă … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2,99$5,16 Selectează opțiunile
Excel - Ghid pentru începători
Excel – Ghid pentru începători

Acest ghid este destinat să vă ajute să învățați și să lucrați cu Microsoft Excel. Se bazează pe utilizarea Excel 2016 pe un computer Windows, dar conceptele și instrumentele acoperite rămân destul de consistente cu unele versiuni mai vechi de … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $0,00 Selectează opțiunile

2 Responses

  1. Nicolae Sfetcu
    |

    Mulțumesc!

  2. tiberiu tanase
    |

    foarte intresant pentru predare -invatare si aplicare

Faci un comentariu sau dai un răspuns?

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *