Home » Articole » RO » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Business Intelligence » Schițarea strategiei Business Intelligence

Schițarea strategiei Business Intelligence

  • Scop: acest pas demonstrează cum să transformați strategia factorilor de decizie în diagrame
  • Introducere: Lista factorilor de decizie; Cunoștințe de afaceri ale factorilor de decizie
  • Activități: Interviu cu factorii de decizie; Creați diagrame strategice
  • Rezultate: cunoștințe formalizate de factorii de decizie
  • Documente: Diagrame strategice

Diagramele strategiei

Acest ghid adoptă abordarea actuală de sus în jos a construirii sistemelor de Business Intelligence. Această abordare presupune că BI este condusă de strategia de management. Diagramele strategice identifică activitățile critice care permit unei companii să se diferențieze de concurență pentru a crea valoare pe piață. Aceste diagrame sunt modele formale și explicite de cunoaștere și strategie. Cele trei diagrame strategice care ne permit să modelăm strategia:

  • Harta activității (Porter)
  • Harta rezultatelor clienților (Chatterjee)
  • Harta strategiei (Norton și Kaplan)

 

  • Harta legăturilor cauzale (Norton și Kaplan)

Primul pas în crearea unui sistem BI este dezvoltarea tuturor celor trei hărți. Mai întâi, acest lucru necesită o înțelegere fermă a afacerii. Următorul pas este de a obține o înțelegere fermă a strategiei. Apoi, arhitectul începe prin intervievarea tuturor factorilor de decizie solicitați de proiect. Aceasta va include adesea mai multe interviuri cu aceiași factori de decizie și, de asemenea, discuții de grup. Introducerea este o listă a factorilor de decizie.

Ultimul pas este crearea hărții legăturilor cauzale. Harta legăturilor cauzale elimină toate caracteristicile celor trei diagrame strategice și se concentrează pe legăturile cauzale. Acest lucru permite strategiei să devină o teorie (harta legăturilor cauzale) cu ipoteze testabile (legături).

Testarea hărții legăturilor cauzale este fundamentală în construirea unui sistem BI eficient. O funcție importantă a rapoartelor pe care factorul de decizie le va examina presupune că X cauzează Y. X servește ca indicator principal al lui Y. Presupunerea este că, concentrându-ne pe X, este posibil să ne asigurăm că Y apare. Dacă acest lucru nu este cazul, concentrarea pe X este o pierdere de timp și resurse. Prin urmare, testarea legăturilor cauzale este probabil cel mai important pas în dezvoltarea sistemului BI.

Traducere din Wikibooks

Fizica simplificată
Fizica simplificată

Ediţia a doua (revăzută şi îmbunătăţită) O introducere în teoriile şi conceptele, forţele fundamentale şi particule, metode şi tabele utilizate în fizică, sundomenii şi domenii ştiinţifice înrudite, cu accent pe înţelegerea fenomenelor fizice. Fizica clasică se ocupă, în general, cu … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 2.58 Citește mai mult
Etica Big Data în cercetare
Etica Big Data în cercetare

Principalele probleme cu care se confruntă oamenii de știință în lucrul cu seturile mari de date (Big Data), evidențiind principale aspecte etice, luând în considerare inclusiv legislația din Uniunea Europeană. După o scurtă Introducere despre Big Data, secțiunea Tehnologia prezintă … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 0.002.03 Selectează opțiunile
Emoțiile și inteligența emoțională în organizații
Emoțiile și inteligența emoțională în organizații

O argumentare a importanței dualiste a emoțiilor în societate, individual și la nivel de comunitate. Tendința actuală de conștientizare și control al emoțiilor prin inteligența emoțională are un efect benefic în afaceri și pentru succesul activităților sociale dar, dacă nu … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 0.005.18 Selectează opțiunile

Faci un comentariu sau dai un răspuns?

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *