Business Intelligence: comparații, utilizări, factori de succes

Depozitarea datelor (data warehouse)

Adesea aplicațiile BI folosesc date colectate dintr-un depozit de date (data warehouse, DW) sau dintr-un magazin de date (data mart), iar conceptele de BI și DW se combină uneori ca „BI / DW” sau ca „BIDW”. Un depozit de date conține o copie a datelor analitice care facilitează sprijinul decizional. Cu toate acestea, nu toate depozitele de date servesc pentru business intelligence și există aplicații de business intelligence care nu necesită un depozit de date.

Pentru a face distincția între conceptele de business intelligence și depozitele de date, Forrester Research definește business intelligence în unul din două moduri:

1. Folosind o definiție largă: „Business Intelligence este un set de metodologii, procese, arhitecturi și tehnologii care transformă datele brute în informații semnificative și utile utilizate pentru a permite o perspectivă strategică, tactică și operațională mai eficientă și luarea deciziilor.” Conform acestei definiții, business intelligence include, de asemenea, tehnologii precum integrarea datelor, calitatea datelor, stocarea datelor, gestionarea datelor master, analitica textului și a conținutului și multe altele pe care piața le transformă uneori în segmentul „Managementul informației”. Prin urmare, Forrester se referă la pregătirea datelor și utilizarea datelor ca la două segmente separate, dar strâns legate ale stivei arhitecturale business-intelligence.
2. Forrester definește piața de business intelligence mai restrânsă ca „… referindu-se doar la straturile superioare ale stivei arhitecturale BI, cum ar fi raportarea, analiza și tablourile de bord.”

Comparație cu inteligența competitivă (competitive intelligence)

Deși termenul de inteligență de afaceri (business intelligence) este uneori un sinonim pentru inteligență competitivă (competitive intelligence) (deoarece ambele susțin luarea deciziilor), BI folosește tehnologii, procese și aplicații pentru a analiza în cea mai mare parte date structurate interne și procese de afaceri, în timp ce inteligența competitivă colectează, analizează și diseminează informații cu focalizare asupra concurenților companiei. Dacă este înțeleasă mai larg, business intelligence poate include subsetul de inteligența competitivă.

Comparație cu analitica de afaceri (business analytics)

Inteligența de afaceri și analitica de afaceri sunt uneori folosite interschimbabil, dar există definiții alternative. O definiție contrastează cele două, afirmând că termenul de inteligență de afaceri se referă la colectarea datelor de afaceri pentru a găsi informații în primul rând prin adresarea de întrebări, raportare și procese analitice online. Analitica afacerilor, pe de altă parte, folosește instrumente statistice și cantitative pentru modelarea explicativă și predictivă.

Într-o definiție alternativă, Thomas Davenport, profesor de tehnologie și management al informației la Babson College susține că business intelligence ar trebui să fie împărțit în interogări, raportări, procesare analitică online (online analytical processing, OLAP), un instrument de „alerte” și analitici de afaceri. În această definiție, analitica de afaceri este subsetul BI care se concentrează pe statistici, predicție și optimizare, mai degrabă decât funcționalitatea raportării.

Aplicații într-o întreprindere

Business intelligence poate fi aplicat la următoarele scopuri de afaceri, pentru a crește valoarea afacerii.

1. Măsurare – program care creează o ierarhie de indicatori de performanță și benchmarking care îi informează pe liderii de afaceri despre progresele realizate spre obiectivele de afaceri (managementul proceselor de afaceri).
2. Analitica – program care construiește procese cantitative pentru ca o afacere să ajungă la decizii optime și să realizeze descoperirea cunoștințelor de afaceri. Implică frecvent: extragerea datelor, extragerea proceselor, analiza statistică, analitica predictivă, modelarea predictivă, modelarea proceselor de afaceri, linia de date, procesarea complexă a evenimentelor și analitica prescriptivă.
3. Raportarea / raportarea întreprinderii – program care construiește infrastructura pentru raportarea strategică pentru a servi managementului strategic al unei afaceri, nu raportarea operațională. Implică frecvent vizualizarea datelor, sistemul informațional executiv și OLAP.
4. Platforma de colaborare / colaborarea – program care face ca diferite zone (atât în ​​interiorul, cât și în afara afacerii) să lucreze împreună prin partajarea datelor și prin schimbul electronic de date.
5. Managementul cunoașterii – program pentru a face compania să se bazeze pe date prin strategii și practici pentru a identifica, crea, reprezenta, distribui și permite adoptarea unor perspective și experiențe care sunt adevărate cunoștințe de afaceri. Gestionarea cunoștințelor duce la gestionarea învățării și la respectarea reglementărilor.

În plus față de cele de mai sus, business intelligence poate oferi o abordare pro-activă, cum ar fi funcționalitatea de alertă care notifică imediat utilizatorul final dacă sunt îndeplinite anumite condiții. De exemplu, dacă o anumită valoare a companiei depășește un prag predefinit, valoarea va fi evidențiată în rapoartele standard, iar analistul de afaceri poate fi alertat prin e-mail sau alt serviciu de monitorizare. Acest proces end-to-end necesită guvernarea datelor, care ar trebui să fie gestionată de expert.

Prioritizarea proiectelor

Poate fi dificil să oferim un caz de afaceri pozitiv pentru inițiativele de business intelligence, și deseori proiectele trebuie prioritizate prin inițiative strategice. Proiectele BI pot obține o prioritate mai mare în cadrul organizației dacă managerii iau în considerare următoarele:

• Așa cum este descris de Kimball, managerul BI trebuie să determine beneficiile tangibile, cum ar fi costul eliminat al producerii rapoartelor vechi.
• Accesul la date pentru întreaga organizație trebuie impus. În acest fel, chiar și un mic beneficiu, cum ar fi câteva minute economisite, face diferența atunci când este înmulțit cu numărul de angajați din întreaga organizație.
• După cum este descris de Ross, Weil & Roberson pentru arhitectura de întreprindere, managerii ar trebui să ia în considerare, de asemenea, să lase proiectul BI să fie condus de alte inițiative de afaceri cu cazuri de afaceri excelente. Pentru a sprijini această abordare, organizația trebuie să aibă arhitecți de întreprindere care să poată identifica proiecte de afaceri adecvate.
• Utilizarea unei metodologii structurate și cantitative pentru a crea prioritizări apărabile în conformitate cu nevoile reale ale organizației, cum ar fi o matrice de decizie ponderată.

Factorii de succes ai implementării

Potrivit lui Kimball și colab. (Kimball, Ralph (2008). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit (Second ed.). New York: Wiley), există trei domenii critice pe care organizațiile ar trebui să le evalueze înainte de a se pregăti să facă un proiect de BI:

1. Nivelul de angajament și sponsorizare a proiectului din partea conducerii superioare.
2. Nivelul necesarului de afaceri pentru crearea unei implementări BI.
3. Cantitatea și calitatea datelor de afaceri disponibile.

Sponsorizare de afaceri

Angajamentul și sponsorizarea conducerii superioare sunt, în conformitate cu Kimball și colab., cele mai importante criterii de evaluare. Acest lucru se datorează faptului că sprijinul puternic al managementului ajută la depășirea neajunsurilor din alte părți ale proiectului. Cu toate acestea, așa cum Kimball și colab. afirmă: „nici cel mai elegant sistem DW / BI nu poate depăși lipsa sponsorizării [managementului] afacerii”.

Este important ca personalul care participă la proiect să aibă o viziune și o idee despre beneficiile și dezavantajele implementării unui sistem BI. Cel mai bun sponsor de afaceri ar trebui să aibă influență organizațională și ar trebui să fie bine conectat în cadrul organizației. Este ideal ca sponsorul afacerii să fie solicitant, dar să poată fi, de asemenea, realist și de susținere dacă implementarea are întârzieri sau dezavantaje. Sponsorul de management trebuie, de asemenea, să fie capabil să își asume responsabilitatea și să își asume responsabilitatea pentru eșecurile și contracarările proiectului. Sprijinul din partea mai multor membri ai conducerii asigură că proiectul nu eșuează dacă o persoană părăsește grupul de conducere. Cu toate acestea, faptul că mulți manageri lucrează împreună la proiect poate însemna, de asemenea, că există mai multe interese diferite care încearcă să tragă proiectul în direcții diferite, cum ar fi dacă departamentele diferite doresc să pună mai mult accent pe utilizarea lor. Această problemă poate fi contracarată printr-o analiză timpurie și specifică a domeniilor de afaceri care beneficiază cel mai mult de implementare. Toți factorii interesați din proiect ar trebui să participe la această analiză pentru ca aceștia să se simtă implicați în proiect și să găsească un punct comun.

O altă problemă de management care poate fi întâlnită înainte de începerea unei implementări este un sponsor de afaceri prea agresiv. Problemele sferei de aplicare apar atunci când sponsorul solicită seturi de date care nu au fost specificate în faza inițială de planificare.

Nevoi de afaceri

Datorită relației strânse cu conducerea superioară, un alt lucru critic care trebuie evaluat înainte de începerea proiectului este dacă există sau nu o nevoie de afaceri și dacă există un beneficiu clar de afaceri prin realizarea implementării. Nevoile și beneficiile implementării sunt uneori determinate de concurență și nevoia de a obține un avantaj pe piață. Un alt motiv pentru o abordare bazată pe afaceri pentru implementarea BI este achiziționarea altor organizații care măresc organizația inițială, uneori poate fi benefic să implementăm DW sau BI pentru a crea mai multă supraveghere.

Companiile care implementează BI sunt adesea organizații mari, multinaționale, cu diverse filiale. O soluție BI bine concepută oferă o vizualizare consolidată a datelor de afaceri cheie care nu sunt disponibile nicăieri altundeva în organizație, oferind managementului vizibilitate și control asupra măsurilor care altfel nu ar exista.

Sursa: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, Licență CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu

© 2021 MultiMedia Publishing, Business Intelligence și Analytica în afaceri, Colecția Știința Informației