Tehnicile de ţintire a unei audienţe comportamentale se pot aplica şi oricărei proprietăţi online dacă îmbunătăţeşte experienţa vizitatorului sau este benefică, de obicei prin creşterea ratei de conversie sau a nivelului de cheltuieli. Adepţii timpurii ai acestei tehnologii/filozofii erau în primul rând din domeniile vânzărilor cu amănuntul sau a altor situri web de comerţ electronic, ca tehnică pentru creşterea relevanţei ofertei de produse şi promoţiilor pentru fiecare vizitator în parte. Mai recent, companii din afara acestei pieţe tradiţionale de comerţ electronic au început să experimenteze cu aceste tehnologii emergente.
Abordarea tipică începe prin folosirea analizei web pentru a diviza masa vizitatorilor în mai multe canale discrete. Fiecare canal este apoi analizat şi se crează un profil virtual care va va lucra cu fiecare canal. Aceste profile se pot crea în jurul conceptului de persona care oferă operatorilor sitului web un punct de pornire pentru a decide ce conţinut, navigare şi înpaginare să arate pentru fiecare din aceste persona. În cazul problemei practice de livrare succesivă corectă a profilelor aceasta se realizează de obicei prin folosirea unei platforme comportamentale de conţinut specializat, sau prin dezvoltarea de software. Cele mai multe platforme identifică vizitatorii desemnându-le un cookie ID unic pentru fiecare, putând astfel să fie monitorizaţi în călătoriile lor pe web, după care platforma ia o decizie pe bază de reguli despre ce conţinut să servească.
Datele comportamentale pot fi combinate cu cele demografice şi cu istoria cumpărăturilor mai vechi pentru a realiza o ţintire mult mai fină.
Sistemele de ţintire comportamentală onsite autoperfecţionabile vor monitoriza răspunsul vizitatorului la conţinutul sitului şi vor învăţa ce este cel mai bine să genereze pentru a obţine conversia dorită. Unele conţinuturi bune pentru toate caraterele şi reţelele comportamentale se stabilesv adesea folosind numeroase teste simultane multivariante. Ţintirea comportamentală onsite necesită un relativ mare nivel de trafic pentru a se ajunge la un nivel de încredere al statisticilor în cazul probabilităţii ca o anume ofertă să genereze o conversie de la un utilizator cu un profil comportamental stabilit. Unii ofertanţi au reuşit aceasta prin creşterea bazei lor de utilizatori, precum Yahoo!. Alţi ofertanţi folosesc o abordare pe bază de reguli, permiţând administratorilor să seteze conţinutul şi afişarea ofertelor acelora cu anumite trăsături comportamentale particulare.
Traducere şi adaptare din Wikipedia sub licenţa GNU de Nicola Sfetcu)
Lasă un răspuns