Home » Articole » Articole » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Business Intelligence » Activități de producție a sistemului de inteligența de afaceri (Business Intelligence)

Activități de producție a sistemului de inteligența de afaceri (Business Intelligence)

  • Alinierea proiectului cu politicile și reglementările în domeniul IT
    • Scop: Alinierea cadrului cu specificațiile de producție IT
    • Input: Carta proiectului și documentația
    • Activități: Alinierea proiectului la politicile și reglementările IS
    • Output: Alinierea proiectului și a politicilor
    • Documentație: Specificații de producție: alinierea proiectului la politici și reglementări
  • Producerea tabloului de bord
    • Scop: Îmbunătățirea rapoartelor și asigurarea că acestea respectă orientările IS ale organizației
    • Input: Prototip tablou de bord
    • Activități: Producerea tabloului de bord conform specificațiilor de producție
    • Output: Documentația finalizată a tabloului de bord și manualul tabloului de bord
    • Documentație: Documentație tablou de bord și  manualul tabloului de bord
  • Producere rapoarte
    • Scop: Îmbunătățirea rapoartelor și asigurarea că respectă orientările IS ale organizației
    • Input: Prototip rapoarte
    • Activități: Realizarea de rapoarte conform specificațiilor de producție
    • Output: Rapoarte finalizate
    • Documentație: Documentație și manual de raportări
  • Producere magazin de date
    • Scop: Îmbunătățirea magazinului de date și asigurarea că respectă orientările IS ale organizației
    • Input: Prototip magazin de date
    • Activități: Producerea magazinului de date în conformitate cu specificațiile de producție
    • Output: Magazin de date finalizată
    • Documentație: Documentație și manual magazin de date
  • Producerea sistemului ETL
    • Scop: Îmbunătățirea sistemului ETL și asigurarea că respectă orientările IS ale organizației
    • Input: Sistem ETL
    • Activități: Producerea sistemului ETL conform specificațiilor de producție
    • Output: Sistem ETL finalizat
    • Documentație: Documentație și manual pentru sistemul ETL
  • Conectarea tabloului de bord și a rapoartelor la magazinul de date
    • Scop: Reunirea infrastructurii cadrului și completarea cadrului
    • Input: Magazin de date, rapoarte și tablou de bord
    • Activități: Reunirea infrastructurii tehnice într-un singur sistem
    • Output: Cadru BI finalizat
    • Documentație: Sistem BI finalizat, inclusiv infrastructură tehnică, documentație și manuale
    • Odată ce sistemul este finalizat, infrastructura trebuie completată împreună cu documentația și manualele de utilizare.
  • Testarea cadrelor și acceptarea acestora
    • Scop: Determinarea dacă utilizatorii acceptă cadrul
    • Input: Cadrul BI
    • Activități: Factorii de decizie testează și acceptă prototipul
    • Output: Sistem BI completat
    • Documentație: Acceptarea de către utilizatori a cadrului BI

Etapa finală a construirii unui cadru de BI este obținerea acceptării părților interesate. Aceasta include persoane din toate părțile activității, de la departamentul IT până la unitatea de afaceri. De asemenea, necesită fiecare aspect al arhitecturii cadrului și infrastructurii BI să reziste controlului, și necesită discuții despre modul de întreținere și actualizare ale cadrului.

Un cadru nu este niciodată complet. Este întotdeauna posibil să îmbunătățiți sau să actualizați un cadru. Schimbările în organizație sau mediu pot necesita schimbări de strategie și acest lucru necesită actualizarea arhitecturii. Ar trebui implementată tehnologia care poate îmbunătăți infrastructura și capacitatea factorilor de decizie de a monitoriza afacerea și de a face schimbări strategice. Din acest motiv, acceptarea inițială a cadrelor nu semnalează sfârșitul construirii sistemului BI, ci mai degrabă începutul.

Cadrul este format din arhitectură, infrastructură și documentație. Odată ce cadrul este trimis utilizatorilor, finalizarea proiectului vine atunci când aceștia acceptă cadrul BI de producție. Cadrul trebuie să respecte, de asemenea, politicile și regulile departamentului IT.

Părțile interesate

  • Factorii de decizie
  • Administrator de magazin de date
  • Administrator de depozit de date

Include texte traduse din Wikibooks sub licență CC BY-SA 3.0

Big Data: Modele de afaceri - Securitatea megadatelor
Big Data: Modele de afaceri – Securitatea megadatelor

Termenul megadate (Big Data, date masive) este adesea folosit în mod vag pentru a desemna paleta de algoritmi, tehnologii și sisteme utilizate pentru colectarea datelor de volum și varietate fără precedent și extragerea de valoare din acestea prin calculul masiv … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $3,99$5,99 Selectează opțiunile
Etica Big Data în cercetare
Etica Big Data în cercetare

Principalele probleme cu care se confruntă oamenii de știință în lucrul cu seturile mari de date (Big Data), evidențiind principale aspecte etice, luând în considerare inclusiv legislația din Uniunea Europeană. După o scurtă Introducere despre Big Data, secțiunea Tehnologia prezintă … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $0,00$2,35 Selectează opțiunile
Cunoaștere și Informații
Cunoaștere și Informații

Autor: Nicolae Sfetcu Ediția a doua Cunoașterea și informațiile (abordate în ansamblu sau în componentele lor distincte) sunt o preocupare majoră pentru tehnologia informației, sisteme de informații, știința informației și activitatea de informații în general. Procesul obţinerii, prelucrării şi analizei … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $5,99$59,99 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *