Vizualizări cantitative ale datelor în business intelligence

(O serie cronologică ilustrată cu un grafic cu linii care demonstrează tendințele cheltuielilor și veniturilor federale din S.U.A. de-a lungul timpului.)

(Un grafic de dispersie care ilustrează corelația negativă între două variabile (inflația și șomajul) măsurate la anumite momente.)

Autorul Stephen Few a descris, în Eenie, Meenie, Minie, Moe: Selecting the Right Graph for Your Message, opt tipuri de mesaje (vizualizări) cantitative pe care utilizatorii pot încerca să le înțeleagă sau să le comunice dintr-un set de date și graficele asociate utilizate pentru a ajuta la comunicarea mesajului:

1. Serii cronologice: o singură variabilă este capturată pe o perioadă de timp, cum ar fi rata șomajului pe o perioadă de 10 ani. O diagramă cu linii poate fi utilizată pentru a demonstra tendința.
2. Clasare: subdiviziunile categoriale sunt clasate în ordine crescătoare sau descrescătoare, cum ar fi o clasare a performanței vânzărilor (măsură) de către agenții de vânzări (categoria, fiecare persoană de vânzări fiind o subdiviziune categorială) într-o singură perioadă. O diagramă cu bare poate fi utilizată pentru a arăta comparația între agenții de vânzări.
3. Parte-întreg: subdiviziunile categorice sunt măsurate ca raport față de întreg (adică, un procent din 100%). O diagramă circulară sau o diagramă cu bare poate afișa o comparație a rapoartelor, cum ar fi cota de piață reprezentată de concurenți pe o piață.
4. Abatere: subdiviziunile categorice sunt comparate cu o referință, cum ar fi o comparație între cheltuielile reale și bugetare pentru mai multe departamente ale unei companii pentru o anumită perioadă de timp. O diagramă cu bare poate arăta o comparație între suma reală și cea de referință.
5. Distribuția de frecvență: arată numărul de observații ale unei anumite variabile pentru un interval dat, cum ar fi numărul de ani în care randamentul pieței de valori se află între intervale precum 0-10%, 11-20% etc. O histogramă, un tip de diagramă cu bare, poate fi folosit pentru această analiză. O diagramă cu casete ajută la vizualizarea statisticilor cheie despre distribuție, cum ar fi mediana, cuartilele, valorile aberante etc.
6. Corelație: comparație între observațiile reprezentate de două variabile (X,Y) pentru a determina dacă acestea tind să se miște în direcții identice sau opuse. De exemplu, reprezentând șomajul (X) și inflația (Y) pentru un eșantion de luni. Un grafic de dispersie este utilizat de obicei pentru acest mesaj.
7. Comparație nominală: compararea subdiviziunilor categoriale în nicio ordine anume, cum ar fi volumul vânzărilor după codul de produs. O diagramă cu bare poate fi utilizată pentru această comparație.
8. Geografică sau geospațială: comparație a unei variabile pe o hartă sau un aspect, cum ar fi rata șomajului în funcție de stat sau numărul de persoane de la diferitele etaje ale unei clădiri. O cartogramă este un grafic tipic utilizat.

Analiștii care examinează un set de date pot lua în considerare dacă unele sau toate mesajele și tipurile grafice de mai sus sunt aplicabile sarcinii și audienței lor. Procesul de încercare și eroare pentru a identifica relațiile și mesajele semnificative din date face parte din analiza exploratorie a datelor.

Sursa: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, Licență CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu